Ставьте на идею, а не на лабораторию. Если Anthropic застрянет, это проблема парадигмы, а не команды. LLM предсказывают. Для рассуждений необходима обоснованная обратная связь, долговременная память, инструменты и стимулы. Только безразрешительные сети могут протестировать это в масштабах.
Tim Dettmers
Tim Dettmers8 авг., 02:21
Похоже, что ситуация с закрытым исходным кодом и открытыми весами выровнялась. GPT-5 всего на 10% лучше в программировании, чем модель с открытыми весами, которую можно запустить на потребительском настольном компьютере, а вскоре и на ноутбуке. Если Anthropic не сможет предложить хорошую модель, то, вероятно, мы не увидим AGI еще некоторое время.
51,89K