Робіть ставку на ідею, а не на лабораторію. Якщо Антроп зупиняється, то це на парадигмі, а не в команді. Прогнозують LLM. Міркування потребує ґрунтовного зворотного зв'язку, довготривалої пам'яті, інструментів і стимулів. Тільки інклюзивні мережі можуть перевірити це в масштабі.
Tim Dettmers
Tim Dettmers8 серп., 02:21
Схоже, ландшафт із закритим вихідним кодом і відкритими вагами вирівнявся. GPT-5 лише на 10% краще кодує, ніж модель з відкритою вагою, яку можна запустити на споживчому настільному комп'ютері, а незабаром і на ноутбуці. Якщо Anthropic не зможе придумати хорошу модель, то AGI ми, швидше за все, деякий час не побачимо.
51,89K