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押注于理念,而不是实验室。
如果Anthropic停滞不前,那是范式的问题,而不是团队的问题。
大型语言模型(LLMs)进行预测。推理需要扎实的反馈、长时间的记忆、工具和激励。
只有无许可网络才能在规模上进行压力测试。

8月8日 02:21
看起来闭源与开放权重的格局已经趋于平衡。GPT-5在编码方面仅比可以在消费级桌面和即将推出的笔记本电脑上运行的开放权重模型好10%。如果Anthropic无法提出一个好的模型,那么我们可能在一段时间内看不到AGI。
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