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Gavin Baker
Gavin Baker
10月24日 23:48
@DKThompからの本当に興味深いチャート 株式市場と求人は何十年にもわたって高い相関関係がありました。 もう違います。株式市場は2022年以来75%上昇し、求人数は33%減少した。 少なくとも部分的にはAIのせいだと考えます。
57.57K
436
Gavin Baker
10月20日 07:49
@ftが現在のGPUレンタル価格がAIにバブルがあることを示唆しているという記事を書いているにもかかわらず、サーバーごととGPUごとの経済性を混同することで、すべての計算が8倍ずれるような数学的誤りを犯しているのは漠然と信じられないことです。 計算を正しく行うことは、実際には「サブスケーラー」にとっては合理的に強気であり、ハイパースケーラーにとっては非常に強気でした。 皮肉なことに、この記事は GPU 残差値のもう 1 つの肯定的な指標です。 間違いを指摘してくれた@ShanuMathew93 @zephyr_z9 @The_Colonel__の功績を認めます。
732.7K
2.53K
Gavin Baker
10月20日 07:16
@FTからのかなりの数学的エラー
Shanu Mathew
10月20日 05:12
私がこの円を引用したときに@zephyr_z9と@The_Colonel__が指摘したように、レポーターはシステムごとの損益分岐点コストとGPUごとのレートを混同しています。それはリンゴとオレンジを比較することです。 独自の数値を使用します。 DGX A100 クラスター = 199 ドル (GPU あたり ~25 ドル * 8 GPU) 5年間の時間 = 5 * 365 * 24 = 43,800 損益分岐点 = $199K/43,800 時間 = システム時間損益分岐点あたり ~$4.54。8 GPU で割って GPU あたりのレートを取得します 4.54 ドル/8 = ~0.57 ドル GPU 時間損益分岐点率 さて、GPU ごとの時間料金範囲をプロットした数値を振り返ると、まったく異なる結論に達します。 DGX A100 システムの最大電力使用量は 6.5kw です。したがって、100%の使用率を仮定すると、仮定を使用して電力コストを追加します= 6.5kw * kWあたり10セント* 43,800時間 = 設備投資に加えて運用コストの観点から追加の~$29K。これにより、損益分岐点は GPU 時間あたり 0.65 ドル、システム時間あたり ~5.19 ドル (8 GPU) の料金に近づきます。
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