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Gavin Baker
Gavin Baker
10月20日 07:49
模糊地令人難以置信的是,@ft 寫了一篇文章,討論當前 GPU 租賃價格如何暗示 AI 是一個泡沫,但卻犯了一個數學錯誤,導致他們的所有計算都錯誤了 8 倍,因為混淆了每台伺服器和每個 GPU 的經濟學。 正確計算實際上對於 "subscalers" 是相當看漲的,對於 hyperscalers 則是超級看漲的。 這篇文章諷刺地成為 GPU 殘值的另一個正面指標。 感謝 @ShanuMathew93 @zephyr_z9 @The_Colonel__ 指出這個錯誤。
732.67K
2.53K
Gavin Baker
10月20日 07:16
@FT 的數學錯誤相當嚴重
Shanu Mathew
10月20日 05:12
正如 @zephyr_z9 和 @The_Colonel__ 在我引用這個圈子時指出的,記者混淆了每個系統的盈虧平衡成本與每個 GPU 的費率。這就像是把蘋果和橘子進行比較。 使用他們自己的數據: DGX A100 集群 = $199K (~$25K 每個 GPU * 8 個 GPU) 5 年的總小時數 = 5 * 365 * 24 = 43,800 盈虧平衡 = $199K/43,800 小時 = ~$4.54 每系統小時的盈虧平衡;除以 8 個 GPU 得到每個 GPU 的費率 $4.54/8 = ~$0.57 每 GPU 小時的盈虧平衡率 現在,當回顧那些繪製每個 GPU 每小時費率範圍的數據時,會讓你得出完全不同的結論。 DGX A100 系統的最大功耗為 6.5kw。因此假設 100% 利用率,根據假設增加電力成本 = 6.5kw * 10 美分每 kW * 43,800 小時 = 額外 ~$29K 的運營支出在資本支出之上。這使得你的盈虧平衡接近 $0.65 每 GPU 小時和 ~$5.19 每系統小時(8 個 GPU)的費率。
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Gavin Baker
10月20日 02:28
聯邦預算赤字正在改善。 重要且未被充分報導。
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