Interessante data fra Wharton som viser at 75 % av selskapene ser en positiv avkastning på AI-investeringer. Men det som er mer fascinerende og avslørende, er deltaet mellom selskaper som < 2 milliarder dollar i inntekter kontra de som > 2 milliarder dollar i inntekter. Mye høyere rater for å se betydelige gevinster og mye lavere rater for fortsatt å sitte fast i pilotfasen for den mindre selskapskohorten. Dette er absolutt intuitivt ettersom små selskaper alltid kan bevege seg raskere og ta i bruk ny teknologi raskere. Men AI forstørrer denne klassiske forskjellen fordi den endrer arbeidets natur kontra bare er en annen teknologi du implementerer og går videre fra. Mengden utdata du får fra AI-agenter vil være direkte korrelert til hvor mye du endrer (eller tilbakestiller) arbeidsflyten din. Det er et kontinuum fra de som designer en prosess fra bunnen av i den ene enden til de som ikke er villige til å endre noe i den andre. De mindre selskapene kan definisjonsmessig endre prosessene sine lettere eller starte fra grunnen av. Dette er helt klart vanskeligere i store selskaper. Men det vil ofte være nødvendig å få gevinstene fra AI fullt ut. Dette vil fortsatt være en av de store fordelene som mindre selskaper og raskere bevegelige team har foreløpig. Blir imidlertid interessant når de større selskapene begynner å finne ut av dette og ta igjen.