Bądź wdzięczny i naucz się być nieznudzonym, a w zasadzie już wygrałeś.

"Nadchodzący moment GPT-3 dla RL" Interesujący post autorstwa @MechanizeWork na temat przejścia w kierunku masowego szkolenia w tysiącach różnorodnych środowisk. "Podobnie podejrzewamy, że moment GPT-3 dla RL będzie w dużej mierze możliwy dzięki paradygmatowi, który nazywamy szkoleniem replikacyjnym. Proponowany paradygmat polega na zlecaniu AI duplikowania istniejących produktów oprogramowania lub konkretnych funkcji w ich ramach. Proste narzędzia wiersza poleceń, które implementują niejasne algorytmy haszowania i szyfrowania, są prostymi początkowymi celami, ale to podejście można łatwo rozszerzyć na bardziej złożone oprogramowanie, takie jak strony internetowe, oprogramowanie profesjonalne i gry."

Jeden z naszych najlepszych raportów do tej pory @delphi_intel z Can. Przeglądarki prawdopodobnie okażą się najważniejszą przestrzenią w AI. Ten raport obejmuje ewolucję branży, łańcuch wartości oraz obecną wojnę o to, co prawdopodobnie jest jednym z najcenniejszych zbiorów danych w AI. Wysoka stopa zwrotu z inwestycji.

Sposób interakcji z komputerami oparty na aplikacjach umiera Kiedy pojawił się iPhone, wywołał wielki wybuch aplikacji. Spędziliśmy ostatnie piętnaście lat, ucząc się myśleć w kategoriach aplikacji. Wszystko zaczyna się od aplikacji: odblokuj telefon, szukaj odpowiedniej ikony, stuknij, przewiń, powtórz. Ale jeśli na chwilę się zatrzymasz, wydaje się to niewłaściwe. Nasze mózgi nie organizują życia naturalnie w aplikacje; myślimy w kategoriach intencji. Przed pojawieniem się dużych modeli językowych (LLM), aplikacje były najlepszą abstrakcją, jaką mieliśmy, aby przetłumaczyć nasze intencje na działania. I, aby być sprawiedliwym, działało to doskonale… aż do teraz. Potem wydarzył się ChatGPT i nagle przeszukiwanie nieskończonych ekranów ikon wydaje się być pracą na zbytek z innej epoki. Teraz, gdy komputery nauczyły się mówić, powinniśmy być w stanie powiedzieć im, czego chcemy, a one powinny zająć się resztą. Następna dekada to czas na zlikwidowanie luki między tym, gdzie jesteśmy dzisiaj, a tym idealnym stanem. Bezpośrednie kroki są dość jasne. W dużej mierze istnieją 3 luki, co do których większość ludzi wydaje się zgadzać: AI nie jest wystarczająco osobiste – Pomimo całej swojej magii, wciąż wie bardzo mało o tobie. AI nie jest wystarczająco wszechobecne – Nie spotyka cię tam, gdzie jesteś. AI nie jest wystarczająco proaktywne – Mówi ci, co robić, ale częściej niż rzadziej nie robi tego za ciebie. Więc gdzie ta transformacja się wydarzy? Na jakiej platformie bardziej spersonalizowane, wszechobecne i proaktywne AI zapuści korzenie? Trudno przewidzieć odległą przyszłość, ale idealnym natychmiastowym kandydatem jest już przed nami. To nie jest nowa aplikacja, noszona zawieszka ani futurystyczny interfejs. To oprogramowanie, którego używamy od zawsze: przeglądarka. Jest kilka powodów, dla których przeglądarka jest wyjątkowo dobrze umiejscowiona: Pierwsza to warstwa kontekstu. Karty, domeny, sesje, iframes, ciasteczka, dane logowania, rozszerzenia, zakładki, historia, paski boczne, URL-e – to wszystko bogate źródła kontekstu, przez które przeglądarki nieustannie gromadzą dane. Obserwują, jak nawigujesz po sieci, co wyszukujesz, co ignorujesz i co ponownie odwiedzasz. Twoja domyślna przeglądarka już posiada głęboki kontekst na twój temat. Następnie, wiele pracy odbywa się w przeglądarce. Podobnie jak iPhone przerósł etykietę „telefon”, przeglądarka przerosła „przeglądanie”. Przenosimy większość naszej wiedzy i pracy produktywnej – e-maile, dokumenty, kalendarze, spotkania – do sieci. Nowoczesne przeglądarki stały się quasi-systemami operacyjnymi, hostując nie tylko statyczne treści, ale pełnoprawne aplikacje – Google Workspace (Dokumenty/Arkusze/Prezentacje/Dysk), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, portfele kryptowalutowe – lista jest długa. Z AI przeglądarka jest gotowa na hosting nowego rodzaju oprogramowania: inteligentnych agentów zdolnych do czatu, kodowania, głębokich badań, korzystania z komputera, generowania obrazów i nie tylko. W miarę jak wykorzystuje te agenty, przeglądarka nie jest już tylko miejscem, w którym odbywa się praca, ale staje się aktywnym uczestnikiem tej pracy. Nie będziemy tylko używać aplikacji w przeglądarce, przeglądarki staną się „wbudowaną” częścią naszego życia. Wreszcie, przeglądarka jest natywna w chmurze, a zatem wieloplatformowa. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS – nawet telewizory i zestawy VR – przeglądarka działa wszędzie. Agenci w przeglądarce będą się wydawać zawsze obecni, oferując unikalną jakość, której nie mogą dorównać samodzielne chatboty AI. Wszystko to podkreśla motywacje stojące za nadchodzącą Wojną Przeglądarek III – walką o kontrolę nad najważniejszym bramą do sieci w erze AI. Wojna Przeglądarek III Wojna Przeglądarek może być najwyżej stawkową wojną, ponieważ to rynek „wygrany bierze wszystko”. Przeglądarki są niezwykle przyciągające. Im dłużej używasz przeglądarki, tym więcej śladów zostawiasz – profile, hasła, dane logowania, zakładki, rozszerzenia – i tym mniej prawdopodobne, że zmienisz przeglądarkę. Z agentami AI przechwytującymi twoje cenne dane dotyczące zachowań w sieci i oferującymi hiperpersonalizowane usługi, ta przyciągająca siła tylko się pogłębi. Ale ta intensywna koncentracja rynku nie jest napędzana tylko wyborem konsumentów. Rynek przeglądarek jest ściśle kontrolowany, a systemy operacyjne i OEM (producenci oryginalnego sprzętu) – upstream przeglądarek – odgrywają znaczącą rolę. iOS i Android celowo projektują swoje interfejsy, aby zablokować użytkowników w preferowanych przeglądarkach Safari i Chrome, poprzez takie środki jak ograniczanie silników przeglądarek, zaciemnianie ustawień domyślnej przeglądarki i nakłanianie użytkowników do korzystania z domyślnych. OEM-y dodatkowo wzmacniają te zamknięte ogrody poprzez preinstalacje (jak Edge na komputerach z systemem Windows lub Chrome na urządzeniach z Androidem), często związane prawnie lub finansowo, aby to zrobić. W normalnych warunkach nie byłoby szans na pojawienie się nowego zwycięzcy w tak kontrolowanym środowisku, co wyjaśnia historyczny brak konkurencji. Ale żyjemy w bezprecedensowych czasach. Żaden z dotychczasowych graczy – przeglądarka, OEM czy system operacyjny – nie jest bezpieczny w obliczu tak zakłócającej technologii. Przeglądarki AI oferują całkowicie nowe doświadczenia, łącząc interfejsy chatbotów bezpośrednio z przeglądaniem. Nawigowanie w projektowaniu produktów i przełomach inżynieryjnych w tej przestrzeni to część nauki, część sztuki. Ci, którzy odniosą sukces w tym, mają teraz szansę zbudować trwałe fosy na dziesięciolecia. W tej ewoluującej przestrzeni kilka wschodzących graczy zaznacza swoją obecność, w tym Perplexity Comet, Dia firmy The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon i spekulowana przeglądarka od OpenAI. Jednak zanim zagłębimy się w tych nowych graczy, kluczowe jest najpierw zrozumienie obecnego stanu rzeczy. Gra o Tron Poniżej przedstawiono przepływ ruchu w sieci mierzony w liczbie odsłon na kluczowych graczach – od OEM-ów i systemów operacyjnych upstream, po wyszukiwarki downstream przeglądarek. Oto kilka najważniejszych informacji z danych:

Bądź wdzięczny i naucz się być nieznudzonym, a tak naprawdę już wygrałeś.

Ostatnio badałem wczesnofazowe firmy zajmujące się robotyką. Wszyscy słyszeliśmy o Figure i innych dużych nazwiskach, ale obserwowanie tego, co dzieje się na poziomie podstawowym, jest niezwykle interesujące. Oto 11 firm założonych od 2023 roku z finansowaniem poniżej 100 milionów dolarów, które przykuły moją uwagę. Wątek: 1/17.

jesteś następnym Jamesem Cameronem. 🤝

Tour de force na temat obecnych ograniczeń LLM oraz drogi naprzód od @lex_feeds Część 1 na temat modeli podstawowych poniżej, Część 2 na temat warstwy aplikacji, która pojawi się w przyszłym tygodniu

Mój inauguracyjny post @delphi_intel dotyczy modeli wideo Gen AI. Podsumowanie poniżej (1/10)👇 s/o dla @moonshot6666 za jego uwagi do tego eseju oraz @PJaccetturo za ten świetny film promocyjny, który bezwstydnie ukradnę. TLDR: filmy są 2-3 lata za tekstem. Stają się bardzo dobre, bardzo szybko.

Ogłoszenie: Większość czytelników będzie świadoma, że Delphi Intelligence publikuje długie badania AI. Ale mamy też mini-feed, w którym @lex_feeds i ja będziemy komentować interesujące lektury. Np. powyżej na temat chińskich i amerykańskich podejść od @natolambert, @kyleichan i innych (skąd pochodzi ta grafika)