Tetap bersyukur dan belajarlah untuk menjadi tidak bosan, dan pada dasarnya Anda sudah menang.

"Momen GPT-3 Mendatang untuk RL" Posting menarik oleh @MechanizeWork tentang pergeseran menuju pelatihan skala besar di ribuan lingkungan yang beragam. "Demikian pula, kami menduga momen GPT-3 untuk RL akan diaktifkan sebagian besar oleh paradigma yang kami sebut pelatihan replikasi. Paradigma yang diusulkan ini melibatkan penugasan AI untuk menduplikasi produk perangkat lunak yang ada, atau fitur khusus di dalamnya. Alat baris perintah sederhana yang mengimplementasikan algoritme hashing dan enkripsi yang tidak jelas adalah target awal yang mudah, tetapi pendekatan ini dapat dengan mudah meluas ke perangkat lunak yang lebih kompleks, seperti situs web, perangkat lunak profesional, dan game."

Salah satu laporan terbaik kami @delphi_intel dari Can. Browser kemungkinan akan membuktikan real estat terpenting dalam AI. Laporan ini mencakup evolusi industri, rantai nilai, dan perang saat ini untuk apa yang kemungkinan merupakan salah satu kumpulan data paling berharga dalam AI. ROI tinggi dibaca.

Cara berinteraksi yang berpusat pada aplikasi dengan komputer sedang sekarat Ketika iPhone tiba, itu memicu ledakan besar aplikasi. Kami telah menghabiskan lima belas tahun terakhir melatih diri kami untuk berpikir dalam aplikasi. Semuanya dimulai dengan aplikasi: buka kunci ponsel Anda, cari ikon yang tepat, ketuk, gulir, ulangi. Tetapi jika Anda berhenti sejenak, rasanya salah. Otak kita tidak secara alami mengatur kehidupan ke dalam aplikasi; kita berpikir dalam hal niat. Sebelum Model Bahasa Besar (LLM), aplikasi adalah abstraksi terbaik yang kami miliki untuk menerjemahkan maksud kami ke dalam tindakan. Dan, agar adil, itu bekerja dengan sempurna ... sampai sekarang. Kemudian ChatGPT terjadi, dan tiba-tiba, berburu melalui layar ikon yang tak ada habisnya terasa seperti pekerjaan sibuk dari era lain. Sekarang komputer telah belajar berbicara, kita harus dapat memberi tahu mereka apa yang kita inginkan, dan mereka harus mengurus sisanya. Dekade berikutnya adalah tentang menutup kesenjangan antara di mana kita berada saat ini dan keadaan ideal ini. Langkah-langkah segera cukup jelas. Sebagian besar ada 3 kesenjangan yang tampaknya disetujui kebanyakan orang: AI tidak cukup pribadi – Terlepas dari semua keajaibannya, ia masih tahu sangat sedikit tentang Anda. AI tidak cukup ada di mana-mana – Itu tidak bertemu dengan Anda di mana pun Anda berada. AI tidak cukup proaktif – Ini memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan, tetapi lebih sering daripada tidak melakukannya untuk Anda. Lantas, di mana transformasi ini akan terjadi? Platform mana yang akan berakar di AI yang lebih personal, ada di mana-mana, dan proaktif? Sulit untuk memprediksi masa depan yang jauh, tetapi kandidat langsung yang ideal sudah ada tepat di depan kita. Ini bukan aplikasi baru, liontin yang dapat dikenakan, atau antarmuka futuristik. Ini adalah perangkat lunak yang telah kami gunakan selama ini: browser. Ada beberapa alasan mengapa browser diposisikan secara unik: Pertama adalah lapisan konteks. Tab, domain, sesi, iframe, cookie, kredensial, ekstensi, bookmark, riwayat, bilah samping, URL—ini semua adalah sumber konteks yang kaya di mana browser terus mengumpulkan data. Mereka mengamati bagaimana Anda menavigasi web, apa yang Anda cari, apa yang Anda abaikan, dan apa yang Anda kunjungi kembali. Browser default Anda sudah memiliki konteks yang mendalam tentang Anda. Selanjutnya, banyak pekerjaan terjadi di browser. Sama seperti iPhone yang melampaui label "telepon", browser telah melampaui "penjelajahan". Kami membawa sebagian besar pekerjaan pengetahuan dan produktivitas kami—email, dokumen, kalender, rapat—di web. Browser modern telah menjadi sistem operasi kuasi, tidak hanya menghosting konten statis tetapi juga aplikasi lengkap—Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA, dompet kripto—daftarnya terus berlanjut. Dengan AI, browser siap untuk menghosting jenis perangkat lunak baru: agen cerdas yang mampu mengobrol, pengkodean, penelitian mendalam, penggunaan komputer, pembuatan gambar, dan banyak lagi. Karena memanfaatkan agen-agen ini, browser tidak lagi hanya tempat pekerjaan terjadi tetapi menjadi peserta aktif dalam pekerjaan itu. Kita tidak hanya akan menggunakan aplikasi di browser, browser akan menjadi bagian "tertanam" dari hidup kita. Terakhir, browser ini cloud-native dan karenanya lintas platform. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—bahkan TV dan headset VR—browser berjalan di mana-mana. Agen dalam browser akan merasa selalu hadir, menawarkan kualitas unik yang tidak dapat ditandingi oleh chatbot AI mandiri. Semua ini menyoroti motivasi di balik Perang Browser III yang menjulang—perjuangan untuk mengontrol gerbang web yang paling penting di era AI. Perang Browser III Perang Browser mungkin merupakan perang dengan taruhan tertinggi dari semuanya karena ini adalah pasar pemenang mengambil semua. Browser sangat lengket. Semakin lama Anda menggunakan browser, semakin banyak jejak yang Anda tinggalkan—profil, kata sandi, kredensial, bookmark, ekstensi—dan semakin kecil kemungkinan Anda untuk beralih. Dengan agen AI yang menangkap data perilaku web Anda yang berharga dan menawarkan layanan yang sangat dipersonalisasi, lengket ini hanya akan semakin dalam. Tetapi konsentrasi pasar yang intens ini tidak didorong oleh pilihan konsumen saja. Pasar browser dikontrol ketat, dengan sistem operasi dan OEM (Original Equipment Manufacturers)—hulu browser—memainkan peran penting. iOS dan Android sengaja merancang antarmuka mereka untuk mengunci pengguna ke browser pilihan Safari dan Chrome, melalui langkah-langkah seperti membatasi mesin browser, mengaburkan pengaturan browser default, dan mendorong pengguna ke default. OEM semakin memperkuat taman berdinding ini dengan pra-instalasi (seperti Edge di PC Windows atau Chrome di perangkat Android), seringkali terikat secara hukum atau diberi insentif secara finansial untuk melakukannya. Dalam kondisi normal, tidak akan ada kesempatan bagi pemenang baru untuk muncul di lingkungan yang terkendali seperti itu, yang menjelaskan kurangnya persaingan dalam sejarah. Tapi kita hidup di masa yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tidak ada petahana—browser, OEM, atau OS—yang aman di tengah teknologi yang mengganggu seperti itu. Browser AI menawarkan pengalaman yang sama sekali baru, memadukan antarmuka chatbot langsung ke dalam penjelajahan. Menavigasi desain produk dan terobosan teknik di ruang ini adalah bagian sains, sebagian seni. Mereka yang berhasil melakukannya sekarang memiliki kesempatan untuk membangun parit yang tahan lama selama beberapa dekade. Dalam lanskap yang berkembang ini, beberapa pemain baru membuat tanda mereka, termasuk Perplexity Comet, Dia, Genspark, Fellou, Opera Neon dari The Browser Company, dan browser yang banyak berspekulasi dari OpenAI. Namun, sebelum mempelajari pendatang baru ini, sangat penting untuk terlebih dahulu memahami keadaan saat ini. Permainan Tahta Di bawah ini adalah arus lalu lintas web yang diukur dalam tampilan halaman di seluruh pemain utama—mulai dari OEM dan sistem operasi hulu, hingga mesin pencari di hilir browser. Berikut adalah beberapa sorotan dari data:

Tetap bersyukur dan belajarlah untuk menjadi tidak bosan, dan pada dasarnya Anda sudah menang

Telah menjelajahi perusahaan robotika tahap awal baru-baru ini. Kita semua pernah mendengar tentang Figure dan nama-nama besar lainnya, tetapi menyaksikan apa yang terjadi di tingkat akar rumput sangat menarik. Berikut adalah 11 perusahaan yang didirikan sejak 2023 dengan pendanaan < $100 juta yang menarik perhatian saya. Benang: 1/17.

Anda adalah James Cameron berikutnya. 🤝

Tour de force pada keterbatasan LLM saat ini dan jalan ke depan dari @lex_feeds Bagian 1 tentang model dasar di bawah ini, Bagian 2 pada lapisan aplikasi akan dirilis minggu depan

Postingan @delphi_intel perdana saya adalah tentang Model Video AI Gen. Ringkasan di bawah ini (1/10) 👇 s / o untuk @moonshot6666 umpan baliknya tentang esai ini & @PJaccetturo untuk video hype narkoba ini akan saya curi tanpa malu-malu. TLDR: video tertinggal 2-3 tahun dari teks. Mereka menjadi sangat bagus, sangat cepat

PSA: Sebagian besar pembaca akan menyadari Delphi Intelligence menerbitkan penelitian AI berdurasi panjang. Tapi kami juga memiliki mini-feed, di mana @lex_feeds & saya akan mengomentari bacaan yang menarik. Misalnya di atas tentang pendekatan Cina vs Amerika dari @natolambert , @kyleichan & co (dari mana grafik ini berasal)