"Det kommende GPT-3-øyeblikket for RL" Interessant innlegg av @MechanizeWork om skiftet mot massiv trening på tvers av tusenvis av forskjellige miljøer. «På samme måte mistenker vi at GPT-3-øyeblikket for RL i stor grad vil bli muliggjort av et paradigme vi kaller replikasjonstrening. Dette foreslåtte paradigmet innebærer å gi AI-er i oppgave å duplisere eksisterende programvareprodukter, eller spesifikke funksjoner i dem. Enkle kommandolinjeverktøy som implementerer obskure hashing- og krypteringsalgoritmer er enkle innledende mål, men denne tilnærmingen kan enkelt utvides til mer kompleks programvare, for eksempel nettsteder, profesjonell programvare og spill."

En av våre beste rapporter hittil @delphi_intel fra Can. Nettlesere vil sannsynligvis vise seg å være den viktigste eiendommen innen AI. Denne rapporten dekker bransjens utvikling, verdikjeden og den nåværende krigen om det som sannsynligvis er et av de mest verdifulle datasettene innen AI. Høy ROI les.

Den app-sentriske måten å samhandle med datamaskiner på er døende Da iPhone kom, utløste den det store smellet av apper. Vi har brukt de siste femten årene på å trene oss selv til å tenke i apper. Alt begynner med en app: lås opp telefonen, jakt på riktig ikon, trykk, bla, gjenta. Men hvis du stopper opp et sekund, føles det feil. Hjernen vår organiserer ikke livet naturlig i apper; Vi tenker i form av intensjon. Før store språkmodeller (LLM-er) var apper den beste abstraksjonen vi hadde for å oversette intensjonen vår til handlinger. Og for å være rettferdig fungerte det perfekt ... inntil nå. Så skjedde ChatGPT, og plutselig føles jakt gjennom endeløse skjermer med ikoner som travelt arbeid fra en annen tid. Nå som datamaskiner har lært å snakke, bør vi kunne fortelle dem hva vi vil, og de bør ta seg av resten. Det neste tiåret handler om å lukke gapet mellom der vi er i dag og denne ideelle staten. De umiddelbare skrittene er ganske klare. I stor grad er det 3 hull som de fleste ser ut til å være enige om: AI er ikke personlig nok – Til tross for all sin magi, vet den fortsatt veldig lite om deg. AI er ikke allestedsnærværende nok – den møter deg ikke der du er. AI er ikke proaktiv nok – Den forteller deg hva du skal gjøre, men gjør det som oftest ikke for deg. Så, hvor vil denne transformasjonen skje? Hvilken plattform vil en mer personlig, allestedsnærværende og proaktiv AI slå rot i? Det er vanskelig å forutsi en fjern fremtid, men den ideelle umiddelbare kandidaten er allerede rett foran oss. Det er ikke en ny app, et bærbart anheng eller et futuristisk grensesnitt. Det er programvaren vi har brukt hele tiden: nettleseren. Det er noen grunner til at nettleseren er unikt plassert: Først er kontekstlaget. Faner, domener, økter, iframes, informasjonskapsler, legitimasjon, utvidelser, bokmerker, historikk, sidefelt, URL-er – disse er alle rike kilder til kontekst som nettlesere kontinuerlig samler inn data gjennom. De observerer hvordan du navigerer på nettet, hva du søker etter, hva du ignorerer og hva du besøker på nytt. Standardnettleseren din har allerede dyp kontekst om deg. Deretter skjer det mye arbeid i nettleseren. På samme måte som iPhone vokste ut av "telefon"-etiketten, har nettleseren vokst ut av "surfing". Vi har mesteparten av kunnskaps- og produktivitetsarbeidet vårt – e-post, dokumenter, kalendere, møter – på nettet. Moderne nettlesere har blitt kvasi-operativsystemer, som ikke bare er vert for statisk innhold, men fullverdige apper – Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA-er, kryptolommebøker – listen fortsetter. Med AI er nettleseren klar til å være vert for en ny type programvare: intelligente agenter som er i stand til chat, koding, dyp forskning, databruk, bildegenerering og mer. Når den utnytter disse agentene, er nettleseren ikke lenger bare der arbeidet skjer, men blir en aktiv deltaker i det arbeidet. Vi vil ikke bare bruke apper i nettleseren, nettlesere vil bli en "innebygd" del av livene våre. Til slutt er nettleseren skybasert og derfor på tvers av plattformer. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS – til og med TV-er og VR-headset – nettleseren kjører overalt. Agenter i nettleseren vil føles alltid tilstede, og tilby en unik kvalitet som frittstående AI-chatbots ikke kan matche. Alt dette fremhever motivasjonen bak den truende nettleserkrigen III – en kamp for å kontrollere nettets mest kritiske inngangsport i AI-tidsalderen. Nettleserkrig III Nettleserkrigen kan være den mest innsatsfulle krigen av alle fordi det er et vinner-tar-alt-marked. Nettlesere er ekstremt klissete. Jo lenger du bruker en nettleser, jo mer fotavtrykk legger du igjen – profiler, passord, legitimasjon, bokmerker, utvidelser – og jo mindre sannsynlig er det at du bytter. Med AI-agenter som fanger opp dine verdifulle nettatferdsdata og tilbyr hyperpersonaliserte tjenester, vil denne klebrigheten bare bli dypere. Men denne intense markedskonsentrasjonen er ikke drevet av forbrukernes valg alene. Nettlesermarkedet er tett kontrollert, med operativsystemer og OEM-er (Original Equipment Manufacturers) – oppstrøms for nettlesere – som spiller en betydelig rolle. iOS og Android designer med vilje grensesnittene sine for å låse brukere til foretrukne nettlesere Safari og Chrome, gjennom tiltak som å begrense nettlesermotorer, skjule standard nettleserinnstillinger og dytte brukere mot standardinnstillinger. OEM-er forsterker disse inngjerdede hagene ytterligere ved forhåndsinstallasjoner (som Edge på Windows-PCer eller Chrome på Android-enheter), ofte bundet juridisk eller økonomisk motivert til å gjøre det. Under normale forhold ville det ikke være noen sjanse for en ny vinner å dukke opp i et så kontrollert miljø, noe som forklarer den historiske mangelen på konkurranse. Men vi lever i enestående tider. Ingen etablerte – nettlesere, OEM eller operativsystemer – er trygge midt i en slik forstyrrende teknologi. AI-nettlesere tilbyr helt nye opplevelser, og blander chatbot-grensesnitt direkte inn i surfing. Å navigere i produktdesign og tekniske gjennombrudd på dette området er delvis vitenskap, delvis kunst. De som lykkes med det har nå sjansen til å bygge varige vollgraver i flere tiår. Innenfor dette utviklende landskapet setter flere nye aktører sitt preg, inkludert Perplexity Comet, The Browser Companys Dia, Genspark, Fellou, Opera Neon og den mye spekulerte nettleseren fra OpenAI. Men før du fordyper deg i disse nye aktørene, er det avgjørende å først forstå den nåværende situasjonen. Game of Thrones Nedenfor er nettrafikkflyten målt i sidevisninger på tvers av nøkkelaktører – alt fra OEM-er og operativsystemer oppstrøms, til søkemotorer nedstrøms nettlesere. Her er noen høydepunkter fra dataene:

Forbli takknemlig og lær å bli ukjedelig, og du har i utgangspunktet allerede vunnet

Har utforsket robotikkselskaper i tidlig fase nylig. Vi har alle hørt om Figure og andre store navn, men å se hva som skjer på grasrotnivå er superinteressant. Her er 11 selskaper grunnlagt siden 2023 med < 100 millioner dollar i finansiering som fanget oppmerksomheten min. Tråd: 1/17.

Du er den neste James Cameron. 🤝

Tour de force på LLMs nåværende begrensninger og veien videre fra @lex_feeds Del 1 om grunnleggende modeller nedenfor, del 2 om applaget som slippes neste uke

Mitt første @delphi_intel innlegg er på Gen AI Video Models. Sammendrag nedenfor (1/10) 👇 s/o til @moonshot6666 for hans tilbakemelding på dette essayet og @PJaccetturo for denne dope hype-videoen jeg skamløst vil stjele. TLDR: videoer er 2-3 år bak teksten. De blir veldig gode, veldig raskt

PSA: De fleste lesere vil være klar over at Delphi Intelligence publiserer AI-forskning i lang form. Men vi har også en mini-feed, hvor @lex_feeds og jeg vil kommentere interessant lesning. F.eks. ovenfor om kinesiske vs amerikanske tilnærminger fra @natolambert , @kyleichan & co (hvor denne grafikken kommer fra)

Vil la Delphi Intelligence-estetikken tale for seg selv. Men hvis du er et prosjekt som leter etter hjelp her, er @Delphi__Design veldig god på det de gjør. @Thaxnay @0xMigu og team er i verdensklasse.