Anunciando o LlamaSheets em beta 🔥 Transforme suas planilhas desorganizadas em dados prontos para IA com nossa mais nova API LlamaCloud 📊 O LlamaSheets (em beta) é uma API especializada que estrutura automaticamente planilhas complexas, preservando seu significado semântico e contexto hierárquico. 📋 Classificação inteligente de regiões que entende formatação visual como cabeçalhos em negrito, células coloridas e regiões mescladas para extrair uma estrutura significativa 🔧 Pipeline de processamento em múltiplas etapas com mais de 40 recursos por célula, produzindo arquivos parquet limpos com tipos de dados preservados 💼 Perfeito para análise financeira, interpretação de orçamentos, consolidação de dados de múltiplas regiões e fluxos de trabalho de relatórios automatizados 🤖 Integração simples em Python com 5 linhas que funciona com qualquer framework de agente, incluindo LlamaIndex, @claudeai Code e Cursor Experimente o LlamaSheets gratuitamente em nossa interface de playground ou integre diretamente via nosso SDK Python e API REST. Leia o anúncio completo e comece: E assista ao nosso vídeo de introdução aqui:

Deixe um LlamaAgent organizar o seu material de estudo: conheça o StudyLlama, uma aplicação web que utiliza LlamaAgents para ajudá-lo a organizar e reunir insights das suas notas e documentos! Como funciona: 📊 Crie categorias para classificar as suas notas 📓 Carregue as suas notas 🤖 Veja como o LlamaClassify atribui uma das categorias a elas e o LlamaExtract produz um resumo e um conjunto de perguntas e respostas 🗄️ A informação extraída é carregada para uma base de dados vetorial 🔍 Faça perguntas às suas notas e obtenha as respostas mais relevantes! 🎥 Dê uma olhada na demonstração abaixo, onde @itsclelia explica todas essas funcionalidades e mais! 👩‍💻 Confira o nosso repositório no GitHub: 🦙 Comece com o LlamaCloud:

Não outro parser de PDF 📄 🤯? Aqui está o motivo pelo qual a análise de documentos impulsionada por IA está em alta. A análise de documentos com IA evoluiu além do OCR para sistemas que realmente entendem documentos como os humanos 🧠 No nosso último post no blog, exploramos o que está mudando o jogo: 📊 Reconstrução de layout sem exemplo - LLMs agora podem entender a estrutura do documento sem modelos ou dados de treinamento 🔍 Compreensão multimodal profunda - Processamento de texto, tabelas, gráficos e imagens juntos de forma nativa 🤖 Abordagem de engenharia de agentes - Parsers que planejam, refletem e se autocorrigem através de fluxos de raciocínio ⚙️ Soluções prontas para empresas - Indo além das APIs básicas de LLM para sistemas de produção com metadados, proveniência e confiabilidade Leia o artigo completo: