Если вы слишком сильно облагаете налогами что-то, люди меняют свое поведение, потому что стимулы изменились. Если вы облагаете налогами работающих людей и передаете деньги тем, кто не работает, то очевидно, что меньше людей будет работать, а больше людей не будет работать. Это структура стимулов. Если вы делаете что-то более дорогим, меньше людей это купит. Если вы сделаете заработок свыше £100K дорогим, то меньше людей будет этим заниматься. Если вы сделаете найм людей более дорогим, меньше компаний будет нанимать. Если нация облагает налогами богатство, она будет менее богатой нацией. Это подводится к кривой Лаффера (ниже) - экономическому принципу, что в определенный момент более высокие налоги снижают общую сумму собранных налогов. Экономисты узнали 4 принципа о том, когда повышать налоги или нет: 1. Если в стране относительно низкие налоги, повышение налогов, вероятно, приведет к увеличению сбора. 2. Если в стране уже высокие налоги, повышение налогов, вероятно, приведет к снижению сбора. 3. Если в стране широкий налоговый базис, повышение налогов, вероятно, приведет к увеличению сбора. 4. Если в стране узкий налоговый базис, повышение налогов, вероятно, приведет к снижению сбора. В Великобритании в настоящее время высокие налоги на узком налоговом базисе (очень мобильных людей), поэтому установленная экономическая теория говорит, что когда Рэйчел Ривз повысит налоги в своем следующем бюджете, это на самом деле принесет больше вреда, чем пользы - будет собрано меньше. Это кажется противоречивым, но СНИЖЕНИЕ налогов имеет больше шансов на сбор большего количества денег. Каждый, кто управляет бизнесом, знает это. Наступает момент, когда, если вы поднимаете свои цены и несколько клиентов уходит, вы можете обанкротить свой бизнес. Если вы можете найти способ снизить свои цены, ваш общий доход вырастет. Walmart, McDonald’s, Amazon и Toyota стали доминирующими, потому что они были привержены снижению цен, а не их повышению. Они поняли кривую Лаффера, но, похоже, Великобритании нужно учить этот урок через болезненный опыт каждые 50 лет или около того.