Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Som @zephyr_z9 och @The_Colonel__ påpekade när jag citerade den här cirkeln, blandar reportern ihop breakeven-kostnader per system kontra per GPU-priser. Det är att jämföra äpplen med päron.
Med hjälp av sina egna siffror:
DGX A100-kluster = $199K (~$25K per GPU * 8 GPU:er)
Timmar över 5 år = 5 * 365 * 24 = 43 800
Breakeven = $199K/43 800 timmar = ~$4,54 per SYSTEM-timmars breakeven; dividera med 8 GPU:er för att få per GPU-hastighet
$4.54/8 = ~$0.57 GPU-timmars breakeven-frekvens
När man nu ser tillbaka på de siffror som visar timprisintervallen per GPU, får det dig att komma fram till en helt annan slutsats.
DGX A100-systemets maximala strömförbrukning är 6,5 kW. Så om vi antar 100 % utnyttjande, lägg till energikostnader med hjälp av ett antagande = 6,5 kW * 10 cent per kW * 43 800 timmar = ytterligare ~29 000 dollar i termer av opex ovanpå capex. Det tar din breakeven närmare $0,65 GPU-timme och ~$5,19 systemtimme (8 GPUs).



Topp
Rankning
Favoriter

