Моделі міркувань вже мертві для кодування Чому? Якщо модель думає 10 хвилин і помиляється, ви витратили 10 хвилин даремно. Якщо швидка модель генерує 5 неправильних відповідей за 30 секунд, ви переходите до правильної відповіді за 2 хвилини. @cursor_ai's composer-1 це розуміє. Всі інші підуть за ним. але ось що дико: більшість протоколів DeFAI цього взагалі не розуміють. Вони думають, що розумніша модель = кращий результат. НЕПРАВИЛЬНО. -- більшість команд DeFAI не мають жодної кістки штучного інтелекту в тілі. вони шльопають GPT-5 або Sonnet 4.5 на торгового бота і називають його «DeFi, оптимізованим для штучного інтелекту». Тим часом найкращі інженери, які використовують AI Optimize для швидкості + ітерацій, а не для одноразової досконалості. Правильний підхід: 100x симуляції перед запуском перед виконанням у мережі Fast Model генерує 10 різних шаблонів виконання для 1 стратегії за 30 секунд → моделює кожну → переможця вибору → виконання. це обчислення тестового часу IS для торгівлі/прибуткового фарму. А не «дай моделі один раз добре подумати і помолитися». Коли ви торгуєте в мережі: • виконання дороге (прослизання, іноді газ) • помилки є постійними (не можна ctrl-z торгувати) • швидкість має значення (альфа розпадається за лічені хвилини) Вам потрібно 100 змодельованих ітерацій за 60 секунд, а не 1 рішення про «глибоке міркування» за 10 хвилин. реальний DeFAI = паралельні цикли симуляції + швидка ітерація + зароблена евристика з прикладів • агент посилається на хороше виконання (друк грошей) • агент посилається на погане виконання (got rekt) • Штучний інтелект вчиться на тому, що НЕ можна робити fake DeFAI = "наш AI-агент дійсно розумний, довірся мені, брате" • реально 50%+ прибутковості субсидується балами або власним шиткоїном У @neko_hl кожен агент виконує 100 бектестів за 60 секунд, тестуючи різні шаблони виконання:...