modelos de raciocínio já estão mortos para codificação por quê? se um modelo pensa durante 10 minutos e erra, você perdeu 10 minutos. se um modelo rápido gera 5 respostas erradas em 30 segundos, você itera até a resposta certa em 2 minutos. o composer-1 da @cursor_ai entende isso. todos os outros seguirão. mas aqui está o que é louco: a maioria dos protocolos DeFAI não entende isso de forma alguma. eles pensam que um modelo mais inteligente = melhor resultado. ERRADO. -- a maioria das equipes DeFAI não tem um único osso de IA em seu corpo. eles colocam o GPT-5 ou o Sonnet 4.5 em um bot de negociação e chamam de "DeFi otimizado por IA." enquanto isso, os melhores engenheiros que usam IA otimizam para velocidade + iteração, não para perfeição em uma única tentativa. a abordagem correta: simular 100 vezes antes de executar na blockchain um modelo rápido gera 10 padrões de execução diferentes para 1 estratégia em 30 segundos → simula cada um → escolhe o vencedor → executa. isso É computação em tempo de teste para negociação/farming de rendimento. não "deixe o modelo pensar muito uma vez e reze." quando você está negociando na blockchain: • a execução é cara (slippage, às vezes gás) • erros são permanentes (não dá para ctrl-z uma negociação) • a velocidade importa (alpha decai em minutos) deseja 100 iterações simuladas em 60 segundos, não 1 decisão de "raciocínio profundo" em 10 minutos. DeFAI real = loops de simulação paralela + iteração rápida + heurísticas adquiridas a partir de exemplos • o agente referencia boa execução (imprimir dinheiro) • o agente referencia má execução (ficou rekt) • a IA aprende mais com o que NÃO fazer DeFAI falso = "nosso agente de IA é realmente inteligente, confie em mim, irmão" • na realidade, 50%+ do rendimento é subsidiado por pontos ou seu próprio shitcoin na @neko_hl, cada agente executa 100 backtests em 60 segundos testando diferentes padrões de execução:...