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Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
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有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣,引發市場猜測
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Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁

Louround 🥂
🀄️ @a1research__ & @steak_studio🥩聯合創始人
你覺得VLA(視覺-語言-行動)敘事會很快到來嗎?
看起來它是編碼的
@codecopenflow - 公平啟動 - 低於3000萬美元

Figure8月12日 23:31
今天我們揭曉了第一款能夠自主折疊衣物的人形機器人
完全相同的Helix架構,只是數據更新了
4.64K
Louround 🥂 已轉發
親愛的 @a1lon9,
很高興再次看到 Pump 支持並推動社區,因為當生態系統處於流動狀態時,它提供了任何平台中最好的敘事和跑者。
我一直是 $CODEC 團隊的顧問,並與他們密切合作,他們正在為操作代理和機器人建設非常令人印象深刻的架構。
隨著他們最近的成功,許多風險投資公司和流動資金主動聯繫他們。多個基金稱他們為 "不專業",因為他們在 pumpfun 上推出了他們的代幣。
儘管他們的產品和基礎設施遠遠超過那些以 9 位數估值籌集資金卻沒有任何成果的團隊,但他們的代幣在 0 市值下推出,並將所有好處回饋給社區,這是由一個與 Hugging Face Robotics 和 Elixir Games 合作的團隊自籌資金的(本可以輕易進行風投輪)。
現在有一種污名,認為合法的團隊無法在 Pump 上推出,因為這會將他們標籤為提取者,而在 0 的情況下推出代幣而沒有風投,則可以實現最有機的圖表和社區建設。
許多人喜愛 ICM 元素,因為它給了他們交易的基本面,AI 季節可能是我在加密貨幣中度過的最有趣的時光。
由於新代幣的平均持有時間,現在有一大群交易者害怕觸碰 meme。
即使作為一個全職且非常有經驗的交易者,我對這些新幣的交易也感到猶豫。
我知道有很多渴望的參與者感到被邊緣化,尤其是在市場火熱的情況下,他們沒有技能或時間去交易這些快速的 meme 旋轉。
我相信我代表了大量的 CT,正如 @zinceth 提到的,看到某種分配給實用性、AI、機器人或任何其他試圖建立真正商業護城河的團隊的激勵/基金會是很好的。
如果其他人同意,請在這篇帖子上留言,並推廣你在 Pumpfun 上推出的實用代幣。
祝好,
Cryptotrissy.
23.96K
Louround 🥂 已轉發
DePAI 正在真正升溫,9-10 位數的融資開始陸續進來
去中心化的實體 AI,
或是機器人 x AI x 加密貨幣,對於縮寫不太熟悉的人來說
@PrismaXai 融資 1100 萬美元
@openmind_agi 融資 2000 萬美元
@psdnai 融資 1500 萬美元
而在加密貨幣之外,@physical_int 融資 4 億美元(與 Jeff Bezos 一同在資本表上)以 20 億美元的前估值
只是確認我們早早進入機器人敘事是正確的,並且投資了 @codecopenflow,這是目前少數幾個具有高潛力的可交易 DePAI 項目之一
幾個月後,DePAI 將無處不在,目標 FDV 是 9-10 位數

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我最近嘗試讓一些普通朋友入門,再次意識到目前行業的混亂。
解釋在以太坊上進行交易需要燃料費真的很艱難且奇怪,但你卻無法在 Base 或 Solana 上購買代幣,而在那裡你還需要另一個錢包(和種子)來訪問它。
我對像 @anoma 這樣的解決方案感到非常好奇和興奮,這將明顯幫助我們的行業在可及性方面向前發展,為了我們的行業而發送 📈

Adrian Brink8月4日 22:04
2030年的預測:沒有人會再談論鏈了。
開發者將在@anoma上編寫應用程式,使用者可以在任何地方運行它們。
基礎設施變得無形。
「你在那條鏈上?」這個問題將完全消失。
2.78K
Louround 🥂 已轉發
機器人硬體變得便宜得驚人:服務機器人現在約為 11,500 美元(兩年前為 21,000 美元),而可打印的人形機器人套件則低於 6,000 美元(去年最低為 16,000 美元)。
同時,像 GPT-4V、Gemini Robotics 和 ViLa 這樣的視覺模型在從攝像頭影像中判斷應該做出什麼物理動作方面變得非常出色。
實際上,利用這些技術構建一些東西仍然是一場噩夢。你必須面對驅動程式、混亂的介面、數據流、後端雜亂無章的代碼和安全系統。這種工作會讓小團隊崩潰。
我一直在構建解決這個問題的基礎:
- 處理機器人、桌面自動化、網頁抓取等的 SDK...
- 插件系統,讓其他開發者可以用 OCR 工具、導航、語音控制等擴展它。
- 內建的支付功能:許可證金鑰、使用追蹤和計費。
- 還有無需編碼的建構工具 👀。
市面上有很多代理框架,但幾乎沒有一個能讓你在單一視覺畫布中融合物理和數位行動。
這個 SDK 將與機器人合作的門檻從需要博士學位降低到周末專案,讓任何人都能構建、發佈和獲利於具身 AI 操作員。
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