獲利模型 由於我們最近經歷了行業歷史上最糟糕的清算之一，我想分享幾個獲利模型，以幫助那些正在重返市場或希望長期生存的人。 這些模型將基於投資組合估值，並使用50k、100k、200k和500k進行簡單計算。 您可以根據自己的個人情況和投資組合調整這些數字。 模型 #1：在里程碑處提取百分比（我最喜歡的） 線性： 20% @ 50k = 10k 20% @ 100k = 20k 20% @ 200k = 40k 20% @ 500k = 100k 動態： 10% @ 50k = 5k 20% @ 100k = 20k 30% @ 200k = 60k 40% @ 500k = 200k 就我個人而言，我更喜歡動態的方法，因為在早期階段，資本對於您的擴張至關重要，如果不是生活所需，您不想在早期提取大量資金。這個想法是保證您的未來，同時盡快達成目標。 模型 #2：在里程碑處進行定期提取（每週提取） 線性： 投資組合 >50k = 每週提取2% = 每週1000 >100k = 每週提取2% = 每週2000 >200k = 每週提取2% = 每週4000 >500k = 每週提取2% = 每週10000 動態： >50k = 每週提取1% = 每週500 >100k = 每週提取2% = 每週2000 >200k = 每週提取4% = 每週8000 >500k = 每週提取8% = 每週40000 如果您在鏈上賺了相當可觀的金額，那麼大多數收益可能來自於一兩筆高信念的交易，並且時間跨度很短。對我來說，這種方法感覺太慢，因為當您達到大型里程碑時，它們來得快去得也快。您希望在達到它們時立即將資金存入銀行。 如果您沒有太多責任或家庭需要照顧，我認為更好地交易的關鍵是擁有兩年的生活費用存款。 在穩定資金時，您應該非常注意進入銀行的百分比以及回流到垃圾幣的資金。 在您做到這一點之前，我強烈建議不要購買新車、手錶或任何會帶來短期滿足感的東西，這會削弱您投資組合的擴張能力。 我記得讀到jacknuked的一條推文，大意是“達到低到中六位數是交易者職業生涯中最具決定性的部分，為什麼要把一半的錢花在BMW M4上？”這句話再真實不過了。 兩年的生活費用似乎是完美的數量，這樣您在困境中也能保持安全，並給您足夠的時間找到回到市場的方法。 心靈的平靜始終應該是第一優先事項。我曾多次處於只有幾週租金的境地，信我，這會讓您感到疲憊。我的噩夢是因為資金耗盡而不得不離開這個領域。 儘管在鏈上和替代幣的機會已經減少了一段時間，但每天都要以高工作倫理出現，最終那筆交易將會降臨到您身上。

在互聯網和網頁開發的早期，所有內容都是用原始的 JavaScript 或 HTML 手動編寫的。 每個網頁應用都是一個獨立的孤島。隨著它們變得越來越複雜，社群發明了像 Webpack 和 Vite 這樣的工具，這些工具是模組打包器和構建系統，能自動處理不同的文件類型和資產。 這意味著開發者可以將圖像、字體或 TypeScript 文件導入到他們的項目中，而打包器的加載器會知道如何處理它（將 TS 轉換為 JS，內嵌圖像等）。 瀏覽器本身只理解 HTML/CSS/JS，但這些工具包將其他格式編碼/解碼為瀏覽器友好的輸出。 儘管這只是對數據格式的一個小調整，但它徹底改變了網頁開發。 因為它解鎖了更快的迭代循環和更好的實驗，你可以使用更高級的語言（如 TypeScript 或框架），因為構建工具會為你翻譯它們。 這導致了網頁應用的爆炸性增長和更密集的生態系統，因為開發者不再浪費時間為每個項目重新發明構建管道。 同樣，機器人技術正處於一個類似於 Webpack 的階段，許多團隊仍然在 "手動編碼" 他們的數據管道。 像 $CODEC 這樣的工具包將為機器人數據做的事情，就像 Webpack 為網頁資產所做的那樣。 這是 @unmoyai 的願景，也是 "codec" 的原始定義。 它將使機器人開發者更容易地整合新的數據來源或格式，而無需數月的定制工程。 從而導致更快的迭代周期。過去需要一個團隊 6 個月的工作，現在可以縮短到幾週或更少。 當你將實驗時間框架壓縮一個數量級時，你就能夠促進更多的創新。開發者可以在沒有巨額前期成本的情況下嘗試新想法，這也使他們能夠快速失敗和學習。 我們已經看到更快的迭代如何改變了軟體開發，透過 vibe coding。如果你幾年前告訴開發者，你能夠告訴一個提示窗口在一個消息提示中為你編寫一個超級應用，他們會對你嗤之以鼻。現在這已經成為現實。 同樣的摩擦目前也存在於物理 AI 上。機器人學家們忙於處理硬體：軟體的兼容性，而不是朝著更有效的人形機器人這個更大問題集努力。 一旦重複的繁瑣工作被抽象化，焦點就可以轉向設計行為和微調 AI 大腦。 在那之前，對於解鎖這些數據管道的團隊來說，存在著巨大的價值餅，讓開發者能夠無拘無束地創造。

機器人技術是下一次工業革命。 第一次工業革命（從蒸汽到機械化）在1820年至1910年間使全球GDP增長了大約10倍。 機器人技術將以相反的方式實現同樣的效果，機器將現在機械化勞動本身。不是一個人操作一台機器，而是一個人（或沒有任何人）將監督成千上萬的自動化機器，這些機器彼此網絡連接。 蒸汽機時代花了近一個世紀來取代人類和動物勞動。人形機器人可以以指數速度擴展，一旦一個功能性藍領大腦被訓練，它可以通過軟件和廉價硬件複製無限次。 工業革命創造了大約30萬億美元的現代GDP，按今天的美元計算。據估計，到2035年，機器人技術和自動化每年可能為全球產出增加15-25萬億美元，將超過100年的GDP壓縮到十年內。 每個發達經濟體的出生率都在崩潰。一個嬰兒需要18年才能進入勞動力市場，而一個人形機器人則只需不到一年。 日本每年擁有的機器人數量已經超過新生兒。到2030年，人形機器人在多個國家的數量將超過建築工人。 蒸汽機花了60年才達到5000萬人，電力花了40年，互聯網花了10年。機器人技術和AI將通過連接的艦隊和軟件更新幾乎瞬間達到數十億人。一旦一個機器人學會，整個行業將在一夜之間學會。 19世紀的鐵路消耗了全球投資資本的一半以上。它們促進了商業的骨幹，成為工業時代的定義性財富引擎。 超過50%的全球企業資本支出投入到數字和自動化基礎設施中。機器人技術和AI是今天的等價物，只不過現在的鐵軌是由數據、芯片和人形製造線組成。 蒸汽機乘倍了人類的力量。微芯片乘倍了人類的思維。機器人技術將乘倍人類的存在。 想得更大。