機器智能首先通過自動駕駛汽車和卡車顯著降低陸上物流的成本，影響物理世界。目前全球生產邏輯的奇蹟是通過在巨型貨船上高效地運輸大量貨物，並且只有少量的船員。包裝商品在到達美國消費者之前，會跨洲運輸多次。 隨著自動電動物流的發展，卡車可以以非常低的成本運輸更小的貨物，尤其是在最後一公里（也許更重要的是，可以實現零延遲的交互）。我們可能會發現，中間生產將在陸地上變得更加分散，而不僅僅是在海上。工廠和生產設施根據土地使用效率進行間隔，並在它們之間定義軟體化的貨物流。諷刺的是，這可能會在過渡期間創造更多的本地工作機會。 雖然大型自動化倉儲已經在沃爾瑪、亞馬遜等公司變得普遍，但你會期望看到更多分散的節點，並且本地SKU的數量會極大增加，最終的建設會更接近需求地點。你也會期望退貨、交換等的概念變得更容易和便宜。對於昂貴物品的擁有權和購買決策可能會開始感覺不同。 總的來說，巨型貨櫃船的海運貨運將繼續主導，這僅僅是由於水上摩擦與陸上摩擦等物理法則的簡單原因。但對於陸上物流，預期摩擦會少得多。

基於嵌入相似度的檢索比相似聚類更容易出現錯誤，但它總是能最大化點擊率。算法會捕捉到你點擊的一個錯誤，然後決定從全世界顯示所有類似的錯誤。

他在煮什麼