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camenduru
camenduru
12月24日 15:34
🥳 Qwen-Image-Edit-2511 在 🍞 TostUI 🧪(在 RTX 3090/4090/5090、Windows 和 Linux 上測試,8bit) 感謝 @Alibaba_Qwen 團隊 ❤ 🐋 docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-qwen-image-edit-2511 camenduru/tostui-qwen-image-edit-2511 🍞
Qwen
12月24日 00:02
🚀 介紹 Qwen-Image-Edit-2511 — 相較於 2509 的重大升級,提供顯著更強的一致性和更強大的現實世界圖像編輯功能。 ✨ 2511 的新功能: 👥 更強的多人物一致性,適用於團體照片和複雜場景 🧩 內建流行的社區 LoRAs — 無需額外調整 💡 增強的工業與產品設計生成 🔒 減少圖像漂移,顯著改善角色與身份的一致性 📐 改進的幾何推理,包括建構線和結構編輯 從保留身份的肖像編輯到高保真多人物融合,以及實用的工程與設計工作流程,2511 將圖像編輯推向了新的高度。 👉 現在就試試: 🎨 Qwen 聊天 (圖像編輯):
13
camenduru
12月20日 09:02
「開源是為了人民。封閉源代碼是為了股東。」 — 來自於《預言者之聲》
Qwen
12月19日 23:13
🎨 Qwen-Image-Layered 現已上線 — 原生圖像分解,完全開源! ✨ 為什麼它脫穎而出 ✅ Photoshop 級別的圖層 物理隔離的 RGBA 圖層,具備真正的原生可編輯性 ✅ 提示控制的結構 明確指定 3–10 層 — 從粗略佈局到細緻細節 ✅ 無限分解 不斷深入:層內的層,任意深度的細節 🤗 Hugging Face: 🧩 ModelScope: 💻 GitHub: 📝 Blog: 📄 技術報告: 🚀 演示 (HF): 🚀 演示 (ModelScope):
camenduru
2025年11月27日
🔥 Z Image Turbo 現在可以在 🔥 免費的 Google Colab (T4) 上使用 🔥 感謝 @Ali_TongyiLab ❤ 🍨 解耦 DMD: CFG 增強作為矛,分佈匹配作為盾 🔥 Jupyter Notebook 🥳 感謝 Dongyang Liu ❤ Peng Gao ❤ David Liu ❤ Ruoyi Du ❤ Zhen Li ❤ Qilong Wu ❤ Xin Jin ❤ Sihan Cao ❤ Shifeng Zhang ❤ Hongsheng Li ❤ @stevenhoi ❤ 🌐頁面: 🧬代碼: 📄論文: 🍊jupyter:
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