我的第一篇@delphi_intel文章是關於生成式 AI 視頻模型。總結如下 （1/10） 👇 s/o 感謝@moonshot6666對這篇文章的反饋，以及@PJaccetturo這個我將無恥地竊取這個瘋狂炒作視頻。 TLDR：視頻落後文本 2-3 年。他們變得非常好，非常快

1. 人類是視覺生物。 生成式 AI 內容的模式可能會趨向於類似於網路的分佈：

2. 市場很大：到 2030 年>40b+ 億美元（有相關鄰接關係）。 行銷、娛樂和教育領域的顛覆是顯而易見的，但對機器人技術、監控和長期代理任務也有明顯的影響

3、景觀跨堆競爭比較多 包括模特兒公司、多模態應用程序、會說話的頭像、口型同步等。更不用說為真正的多模態模型和應用程序提供動力所需的所有基礎設施了。 s/o 到地圖的@venturetwins和@a16z

4. 東方與西方。 這場競選主要由美國和中國分裂。在視頻模型中，中國領先（前 15 個模型中的 9 個） s/o @ArtificialAnlys

6. 大型科技公司優勢：將這些新功能輸送到 >1b 使用者生態系統將帶來高投資回報率 基於以下屬性，像 $Goog、$meta、$techy、$baba 和位元組跳動這樣的大型玩家處於有利地位也就不足為奇了。

7. 價值累積： 同時，我們看到整個堆疊中有一些機會——特別是在基礎設施和應用程式方面——新進者可以開創大型業務。 （是的，你需要閱讀實際報告以獲取任何資訊，懶惰的傢伙）

8. 真正的多模態 今天，視頻模型看起來像是一個玩具。但視頻數據和模擬正日益成為長期代理任務和啟動機器人革命的重要輸入。 視頻模型可能正好成為火花。