我們還需要遇到多少瓶頸,才能接受垂直擴展不是解決方案? 人工智慧需要它的 mapreduce 時刻,而這將來自去中心化軟體的水平擴展。
Rihard Jarc
Rihard Jarc2025年7月29日
來自前 $META 員工的一個有趣評論。能源目前是最大的瓶頸。 即使 $META 想在 AI 基礎設施上花費 $100-$150B 的資本支出,他們也無法做到。這不僅僅是 $NVDA 的問題。 變壓器、電力設備、冷卻設備以及電力的可用性目前都受到限制。施耐德電氣的預訂已經排到 2030 年。 即使你有錢,也無法花掉。
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