在1945年，弗里德里希·哈耶克概述了任何社會面臨的知識問題： 中央經濟問題不是資源配置——而是如何使用分散在數百萬個個體之間的知識。 他主張信息是碎片化的、本地的、動態的，並且經常是隱藏的。他解釋說，沒有任何政府或中央規劃者能夠完全擁有這些知識，這使得他們在資源配置上效率低下。 他提出市場作為解決方案：知識是去中心化的，價格是社會聚合知識的方式。 這一思想是現代預測市場的智力基礎。 幾十年後，在1988年，愛荷華大學啟動了愛荷華電子市場（IEM），允許對美國選舉和宏觀事件進行小規模交易。結果是：即使是薄弱的、低資本的市場也超越了民調。這是市場價格有效聚合公共信念的第一個可信的實證證據。 隨後在2000年代出現了各種企業和政策實驗。谷歌、惠普和微軟都嘗試了自己的內部版本的預測市場來預測產品發布和銷售目標。結果是一致的：廣泛的參與和金錢激勵導致了準確的預測。 然後，在2015年，菲利普·泰特洛克出版了《超預測》。這本書是對人類判斷進行數十年研究的結晶，顯示出一群好奇和謙虛的“預測者”在預測方面顯著超越了情報分析師和領域專家。 通過顯示聰明的業餘者可以超越專家，泰特洛克質疑了權威人物以及我們是否應該信任他們對未來的預測。 今天，Kalshi 擁有世界上最大的高質量市場數據庫之一。 首次，來自經濟、政治和文化等多個領域的公共信念通過市場價格在規模上進行聚合，並隨著新信息的到來實時更新。 我們的數據包含了對預測市場的開放問題的答案——為什麼它們超越了傳統的信念聚合方法，如何檢測集體情緒的變化，以及哪些參與者推動市場的準確性。 這些專有數據一直對公眾封閉。我們正在啟動 @KalshiResearch 來改變這一點。 我們邀請學者、研究人員、經濟學家、哲學家和感興趣的各方與我們合作，研究和揭示信念形成和預測市場的基本原理。 正如哈耶克在80年前所提議的，預測市場有潛力改善社會的集體決策和資源配置。 ...