المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

rick awsb ($people, $people)
القراءة العمياء ، والتفسيرات العشوائية ، وماذا تشتري وما يجب أن تخسره ، وطلاب المدارس الابتدائية الكلية ، والمعلقون السياسيون والاقتصاديون ، يفقدون أنفسهم ببطء في الذكاء الاصطناعي ، وحامل التشفير ، ومزارع الاحتيال ، وليس المشورة المالية ، والمشورة غير الاستثمارية
"في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون المستثمرون متكاملين"
يجب أن يكون مستثمر الذكاء الاصطناعي مستثمرا متكاملا
في عالم الاستثمار السابق، كانت تولي اهتماما ل "تقسيم العمل":
بعض الناس يعملون في الكل، وبعضهم في الصناعة، وبعضهم في الأساسيات، وبعضهم يمارس القياس الكمي.
لكن بعد دخولهم عصر الذكاء الاصطناعي، بدأ هذا الأسلوب في تقسيم الاستثمار في العمل يفشل بسرعة.
اليوم، يجب أن يكون المستثمر الذي يمكنه حقا فهم وفهم واغتنام فرص الثروة في عصر الذكاء الاصطناعي مستثمرا متكاملا.
تماما كما كان هناك "مهندسون كاملون" في صناعة التكنولوجيا، سيهيمن على عالم الاستثمار المستقبلي أيضا "المستثمرون الكاملون" -
فهم كل من الكلية والتكنولوجيا؛ لا يقتصر الأمر على الحكم على الصناعة، بل يمكنه أيضا كتابة الأدوات؛ يمكن تحليلها وأتمتتها في نفس الوقت.
هذا هو مطلب العصر وسيكون أيضا جوهر تنافسية الجيل القادم من المستثمرين.
1. لماذا يجب على المستثمرين أن يتجهوا إلى التمويل الكامل في عصر الذكاء الاصطناعي؟
1. الذكاء الاصطناعي هو سلسلة صناعية فائقة شاملة من طرف إلى طرف، وأي رابط قد يعكس حكمك
السلسلة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أطول من أي وقت مضى:
الخوارزميات (المحولات، وزارة التعليم، نماذج العالم)
كرت الشاشة (NVDA / AMD)
HBM (SK hynix / سامسونج / ميكرون)
التغليف المتقدم (TSMC CoWoS/SoIc)
الربط البصري (Broadcom/Coherent/Intel SiPh)
مركز البيانات (VRT, NET, DDOG)
الطاقة (BE، CWEN، XIFR)
منصات سحابية الذكاء الاصطناعي (GOOG، MSFT، META، OpenAI)
طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي (PLTR، SaaS جميعها معاد هيكلتها)
أي عنق زجاجة واختراق سيغير منطق صعود وسقوط القطاع بأكمله.
إذا لم تفهم الوصلات البصرية، فلن تفهم عنق الاختناق في قابلية التوسع لوحدة معالجة الرسوميات.
إذا لم تكن تعرف HBM، فلا يمكنك الحكم على فرق الجيل بين AMD وNVDA.
إذا لم تفهم استهلاك الطاقة والتبريد، فلن تعرف لماذا مراكز البيانات أكثر من وحدات معالجة الرسوميات.
إذا لم تفهم الخوارزميات، فلن تتمكن ببساطة من معرفة ما إذا كان "الطلب على قوة الحوسبة سيستمر في النمو بشكل أسي."
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس نقطة معرفة واحدة، بل هو فهم شامل للنظام.
2. كمية المعلومات تنفجر ولا يمكن تغطيتها بالقوى العاملة
لقد تجاوزت كثافة المعلومات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكثير كثافة الصناعات التقليدية:
أخبار سلسلة التوريد
أوراق الخوارزميات والاختراقات التكنولوجية
تحديث رأس المال المالي الكبير للتقنية الكبرى
الضوابط التنظيمية والتصديرية
توسيع مراكز البيانات والموافقات على الطاقة
توقيت تسليم وحدة معالجة الرسوميات
مؤتمرات الصناعة والمسارات الفنية الداخلية
بث نقاش X/Twitter
معايير النماذج المختلفة وتحديثات المنتجات
قد يكون إرسال 1000+ رسالة يوميا مجرد مستثمر متوسط في الصناعة.
بدون أتمتة الأدوات، ستظل دائما متأخرا عن الآخرين.
أكبر ميزة للمستثمرين المتكاملين هي أنهم يستطيعون بناء نظام "استيعاب وتصفية" المعلومات الخاص بهم.
3. دورة التكنولوجيا سريعة جدا، ومن المستحيل وضعها مسبقا دون فهم التكنولوجيا
سرعة تكرار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي تقريبا:
اختراقات مهمة كل 3~4 أشهر
تحديثات المنتج كل 6~9 أشهر
تغير نموذج الخوارزمية كل 12~18 شهرا (MoE، SSM، نموذج العالم)
فرق بين الأجيال في بنية الأجهزة كل 24 شهرا (H100 → B200 → Rubin)
إذا لم تفهم الدورات التقنية، فلن تتمكن ببساطة من التنبؤ:
أي شركة ستنفجر في العام القادم
أي سلسلة توريد ستتوقف
أي رابط سيصبح الفائز الجديد
من سيتم استبداله بعد سنتين
الفهم التقني هو الصفة الأساسية لمستثمري الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
2. لماذا تعتبر "القدرة التطويرية" أيضا دورة إلزامية للمستثمرين المستقبليين؟
يجب على المستثمر الكامل الحقيقي ألا يكون قادرا فقط على التحليل، بل أيضا "تطوير أدواته الخاصة".
لأن:
1. واحدة من الكفاءات الأساسية للمستثمرين هي "التحقق السريع من الآراء".
تريد التحقق:
ما هي مشاريع الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة خلال ال 48 ساعة الماضية؟
أي الأسهم سيكون لها الحدث (الأرباح/السياسة) أكبر تأثير؟
ما هي العلاقة بين نمو قوة الحوسبة وفجوة إمدادات الطاقة في مراكز البيانات؟
نمو معلمات النماذج مقابل نمو الطلب على النماذج الضخمة؟
طالما أنك تعرف كيف تعبر عن الكود، يمكنك الحصول على الإجابة فورا، بدلا من الاعتماد على تحليل شخص آخر بعد أسبوعين.
2. المستثمرون المستقبليون هم "مديرو منتجات" بأنفسهم
يجب على المستثمرين تصميم:
مراقبة الأحداث
قاعدة بيانات
التلخيص الآلي
التصنيف التلقائي
تحليل المشاعر
سكريبت الاختبار الخلفي
。。。。。。
هذا نظام كامل من "منتجات أبحاث الاستثمار".
الأشخاص الذين يمكنهم التطور يمكنهم بناء النظام الأنسب لأنفسهم؛ الذين لا يستطيعون يمكنهم فقط استخدام أنظمة الآخرين، والتي قد لا تكون الأنسب لهم
3. الخاتمة: عصر الذكاء الاصطناعي لن يجعل الاستثمار أسهل، لكنه قد يكون من الخيارات القليلة لعلم الأحياء القائم على الكربون
الذكاء الاصطناعي لا يجعل الاستثمار سهلا.
الذكاء الاصطناعي يسرع تدفق المعلومات، ويقلل من وقت المراجحة، ويسرع المنافسة.
في هذا البيئة:
سيتم استبعاد المستثمرين الذين لا يستطيعون التطوير والأتمتة والتفكير عبر التخصصات.
"المستثمرون الكاملون" الذين يفهمون التكنولوجيا والصناعة والتطوير والمالية سيصبحون الجيل القادم من الأفراد الخارقين.
ناهيك عن أنه عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في استبدال القوى العاملة بأعداد كبيرة، قد يكون الاستثمار من الوظائف القليلة التي يمكنك اختيار عدم استبدالها.
لقد بدأ عصر الاستثمار الحقيقي في الذكاء الاصطناعي للتو.
فقط المستثمرون الكاملون يمكنهم الاستفادة من توزيعات الأرباح الكاملة للدورة الكاملة.
51.94K
لا يوجد نقص في الكثث في السوق، ولا يوجد نقص في تشوانغ
هناك نقص في رواد الأعمال الذين يمكنهم حقا خلق قيمة، وهناك نقص في المشاريع الجيدة التي تحقق تدفقا نقديا إيجابيا حقا

老张🤟万物有光20 نوفمبر، 14:29
لا يوجد نقص في التشوانغ والكراث في السوق.
13.25K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

