🚨 Odvozování AI není dodatečný nápad – je to první linie. Technický ředitel DDN Sven Oehme ve svém nejnovějším článku pro Forbes boří pět nákladných mýtů o inferenci AI, které v tichosti snižují výkon, rozpočet a obchodní hodnotu. Od nedostatečně vybavených úložišť až po špatně sladěné cloudové strategie, většina organizací navrhuje školení – a ignoruje fázi, kdy se umělá inteligence skutečně setkává s reálným světem. 💡 Co si z toho odnést? K vyvozování dochází milionkrát denně. Pokud vaše infrastruktura není postavena na takové škálování, vaše strategie umělé inteligence je již pozadu. 🧠 Přečtěte si celý článek, kde najdete praktické postřehy o: - Optimalizace GPU a úložiště pro umělou inteligenci v reálném čase - Navrhování okrajových a hybridních nasazení - Vyhnout se technickému dluhu dříve, než bude příliš pozdě 🔗 Číst: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI
718