🚨 人工智慧推理不是事後才想到的，而是第一線。 DDN 首席技術官 Sven Oehme 在為《福布斯》撰寫的最新文章中，打破了關於人工智能推理的五個代價高昂的神話，這些神話正在悄悄地耗盡性能、預算和商業價值。 從功能不足的儲存到不一致的雲端策略，大多數組織都在為訓練而架構，而忽略了 AI 實際與現實世界相遇的階段。 💡 要點是什麼？ 推理每天發生數百萬次。如果您的基礎設施不是為這種規模而構建的，那麼您的人工智慧策略就已經落後了。 🧠 閱讀全文，了解以下方面的實用見解： - 優化 GPU 和存儲以實現實時 AI - 架構邊緣和混合式部署 - 避免技術債務，以免為時已晚 🔗 讀： #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI