🚨 La inferencia de IA no es una ocurrencia tardía, es la primera línea. En su último artículo para Forbes, el CTO de DDN, Sven Oehme, desglosa cinco costosos mitos sobre la inferencia de IA que están agotando silenciosamente el rendimiento, el presupuesto y el valor comercial. Desde el almacenamiento con poca potencia hasta las estrategias de nube desalineadas, la mayoría de las organizaciones están diseñando para el entrenamiento e ignorando la fase en la que la IA realmente se encuentra con el mundo real. 💡 ¿La conclusión? La inferencia ocurre millones de veces al día. Si su infraestructura no está diseñada para esa escala, su estrategia de IA ya está atrasada. 🧠 Lea el artículo completo para obtener información práctica sobre: - Optimización de la GPU y el almacenamiento para IA en tiempo real - Arquitectura de implementaciones perimetrales e híbridas - Evitar la deuda técnica antes de que sea demasiado tarde 🔗 Leer: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI