🚨 KI-Inferenz ist kein nachträglicher Gedanke – sie steht an vorderster Front. In seinem neuesten Artikel für Forbes räumt DDN-CTO Sven Oehme mit fünf kostspieligen Mythen über KI-Inferenz auf, die die Leistung, das Budget und den Geschäftswert schmälern. Von leistungsschwachem Speicher bis hin zu falsch ausgerichteten Cloud-Strategien – die meisten Unternehmen entwerfen für Schulungen – und ignorieren die Phase, in der KI tatsächlich auf die reale Welt trifft. 💡 Das Fazit? Inferenz findet millionenfach am Tag statt. Wenn Ihre Infrastruktur nicht für diese Größenordnung ausgelegt ist, ist Ihre KI-Strategie bereits im Rückstand. 🧠 Lesen Sie den vollständigen Artikel, um praktische Einblicke zu erhalten: - Optimierung von GPU und Speicher für Echtzeit-KI - Architektur von Edge- und Hybrid-Bereitstellungen - Vermeidung von technischen Schulden, bevor es zu spät ist 🔗 Lesen: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI