🚨 人工智能推理不是事后才想到的，而是前线。 DDN 首席技术官 Sven Oehme 在为《福布斯》撰写的最新文章中，打破了关于人工智能推理的五个代价高昂的神话，这些神话正在悄悄地耗尽性能、预算和商业价值。 从功能不足的存储到不一致的云战略，大多数组织都在为培训而构建架构，而忽略了 AI 真正与现实世界相遇的阶段。 💡 外卖？ 推理每天发生数百万次。如果您的基础设施不是为这种规模构建的，那么您的 AI 战略就已经落后了。 🧠 阅读全文，了解以下方面的实用见解： - 优化 GPU 和存储以实现实时 AI - 构建边缘和混合部署 - 避免技术债务，以免为时已晚 🔗 读： #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI