🚨 AI 推論は後付けではなく、最前線です。 DDN の CTO である Sven Oehme 氏は、Forbes 誌の最新記事で、パフォーマンス、予算、ビジネス価値を静かに浪費している AI 推論に関する 5 つのコストのかかる神話を解説しています。 パワー不足のストレージから不整合なクラウド戦略まで、ほとんどの組織はトレーニングのために設計しており、AIが実際に現実世界と出会う段階を無視しています。 💡 ポイントは? 推論は一日に何百万回も行われます。インフラストラクチャがその規模に合わせて構築されていない場合、AI 戦略はすでに遅れています。 🧠 記事全文を読んで、以下に関する実践的な洞察をご覧ください。 - リアルタイム AI のために GPU とストレージを最適化 - エッジおよびハイブリッド展開の設計 - 手遅れになる前に技術的負債を回避する 🔗 読む： #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI