🚨 L’inférence de l’IA n’est pas une réflexion après coup, c’est la ligne de front. Dans son dernier article pour Forbes, Sven Oehme, directeur technique de DDN, décompose cinq mythes coûteux sur l’inférence de l’IA qui drainent discrètement les performances, le budget et la valeur commerciale. Qu’il s’agisse d’un stockage sous-alimenté ou de stratégies cloud mal alignées, la plupart des organisations procèdent à l’architecture pour la formation et ignorent la phase où l’IA rencontre réellement le monde réel. 💡 Ce qu’il faut retenir ? L’inférence se produit des millions de fois par jour. Si votre infrastructure n’est pas conçue pour cette échelle, votre stratégie d’IA est déjà en retard. 🧠 Lisez l’article complet pour obtenir des informations pratiques sur : - Optimisation du GPU et du stockage pour l’IA en temps réel - Architecture des déploiements edge et hybrides - Éviter la dette technique avant qu’il ne soit trop tard 🔗 Lire: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI