🚨 استنتاج الذكاء الاصطناعي ليس فكرة متأخرة - إنه الخط الأمامي. في أحدث مقالاته في مجلة فوربس ، قام DDN CTO Sven Oehme بتفكيك خمس أساطير مكلفة حول استدلال الذكاء الاصطناعي التي تستنزف الأداء والميزانية وقيمة الأعمال بهدوء. من التخزين الضعيف إلى استراتيجيات السحابة غير المتوافقة ، تقوم معظم المؤسسات بتصميم التدريب - وتتجاهل المرحلة التي يلتقي فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل بالعالم الحقيقي. 💡 الوجبات الجاهزة؟ يحدث الاستدلال ملايين المرات في اليوم. إذا لم يتم تصميم البنية التحتية الخاصة بك لهذا النطاق ، فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك متأخرة بالفعل. 🧠 اقرأ المقال كاملا للحصول على رؤى عملية حول: - تحسين وحدة معالجة الرسومات والتخزين لإعداد الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي - تصميم عمليات النشر المتطورة والمختلطة - تجنب الديون الفنية قبل فوات الأوان 🔗 قرأ: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI