🚨 Висновки на основі штучного інтелекту не є другорядною думкою — це лінія фронту. У своїй останній статті для Forbes технічний директор DDN Свен Оеме розбиває п'ять дорогих міфів про висновки про штучний інтелект, які непомітно виснажують продуктивність, бюджет і цінність бізнесу. Від недостатнього обсягу зберігання даних до неузгоджених хмарних стратегій — більшість організацій розробляють архітектуру для навчання — і ігнорують етап, коли штучний інтелект фактично зустрічається з реальним світом. 💡 Який висновок? Умовивід відбувається мільйони разів на день. Якщо ваша інфраструктура не створена для такого масштабу, ваша стратегія штучного інтелекту вже позаду. 🧠 Прочитайте статтю повністю, щоб отримати практичну інформацію про: - Оптимізація графічного процесора та сховища для штучного інтелекту в реальному часі - Архітектура периферійних та гібридних розгортань - Уникнення технічного боргу, поки не пізно 🔗 Читати: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI