Die Maximierung der Rendite bedeutet, alle Vermögenswerte sinnvoll zu nutzen, einschließlich Stablecoins. Ich habe über 40 renditeträchtige Stablecoins in 3 Threads untersucht, aber es gibt immer Raum für mehr. Hier ist eine Liste von 10 weiteren in Teil 4, von denen du wahrscheinlich noch nichts wusstest.

Die aktuelle Struktur von Pendle ist marktpreisagnostisch, dank seiner überproportionalen Stablecoin-Zusammensetzung. Es läuft ununterbrochen auf $9,43B TVL zu und trägt nun den gesamten Ertragssektor mit 65,2% Dominanz ($14,52B). *Zur Info: $7B TVL stammen aus $sUSDe / $USDe / $tUSDe von @ethena_labs (74,3% des TVL) Das sind ~61,4% der Pendle-Nutzung bei aktuellem Angebot ($11,4B). Und das ist erst der Anfang. Pendles Vorteil als Plattform zur Wertentdeckung im YBS wird gefestigt und bereitet den Weg für positive Spillover-Effekte: Parabolische Expansion der Marktgröße → stärkere Rechtfertigung + Nachfrage nach externalisierter Komposabilität Schau dir einfach die aktuelle Nachfrage an: 🔸$4,2B auf @aave (6,64% von $63,2B TVL, während es gedeckelt ist) 🔸$643M auf @MorphoLabs (6,7% von $9,5B TVL) Und die tatsächlichen Schleusen für breitere Zuflüsse zur weiteren Erweiterbarkeit müssen noch geöffnet werden. Achte auf den Fortschritt von @convergeonchain, wo die nächste Phase für das signifikante Wachstum von @ethena_labs meiner Meinung nach stattfinden wird. Wenn $iUSDe (TradFi-freundlich verpacktes $sUSDe) live geht, wird es ein strukturell überlegenes Ertragsprimitive für ein völlig unerschlossenes Publikum freischalten. Kontext zur Marktchance da draußen: 1⃣Festzinsprodukte → $190T Markt 2⃣Zins-Swaps → $563T Markt $10B TVL wird wie ein bloßer Zwischenstopp aussehen, wenn Pendle in diese institutionelle + TradFi-Konvergenz skaliert.

Kredite, die stärker werden, wenn Menschen ausfallen? 👀 Das macht Snowball auf $AVAX interessant. Anstatt sich auf volatile, preisbasierte Liquidationen zu verlassen, profitiert das System tatsächlich von Stress: > Ausgefallenes $SNOW wird verbrannt → die Deckung pro Token steigt > Zurückgezahlte Kredite speisen Gebühren zurück in die AVAX-Reserven Es zeigt, dass Volatilität hier nicht der Killer ist, sondern die Zeitdisziplin. Du verwaltest die Dauer, nicht das Preisrisiko. Das macht dies zu mehr als nur einer Kreditplattform, es ist ein Experiment in anti-fragiler Besicherung, bei dem das Protokoll unter Stress robuster wird, anstatt schwächer. Wenn es hält, ist Snowball nicht nur ein Werkzeug für AVAX-Inhaber… es ist ein neues Modell für DeFi-Kredite.

Die These für überdurchschnittliche Renditen im Jahr 2025 besteht darin, nach Engpässen zu suchen, und ich habe einen gefunden. Hier ist ein schmutziges Geheimnis der heutigen KI: Fundamentmodelle wurden mit wenig Rücksicht auf Lizenzen oder Tantiemen auf gescraptem Inhalt trainiert. Wir befinden uns in einer IP-Wirtschaft voller Klagen und Reputationsrisiken, in der die Schöpfer unentgeltlich bleiben. Die Endspiel-These zur IP = KI-Infrastruktur, die durch überprüfbare Herkunft und durchsetzbare IP-Rechte definiert ist. Ohne diese Schicht ist das Skalieren von KI unmöglich. Hier kommt @campnetworkxyz ins Spiel als die "IP Layer-1", die entwickelt wurde, um geistiges Eigentum direkt onchain zu registrieren, zu verwalten und zu monetarisieren. Zwei ihrer Säulen stechen hervor: • Origin Framework: tokenisiert IP als NFTs, verankert die Herkunft und setzt Tantiemen/Streitigkeiten über Smart Contracts durch. • mAItrix Framework: führt KI-Ausführungen, die IP-bewusst sind, innerhalb von TEEs mit eingebettetem RAG aus, was Echtzeit-Lizenzentscheidungen und automatisierte Tantiemenaufteilungen ermöglicht. Camp ermöglicht "Lizenz standardmäßig". Die Testnet-Zahlen sind früh, aber bemerkenswert: - 6M Wallets - 80M Transaktionen 1,5M IP-Assets im Testnet. Partnerschaften mit @KorProtocol (Lizenzierung von Musikremixen) und RewardedTV (Streaming-Monetarisierung) validieren die Flexibilität des Modells über verschiedene Bereiche. Während KI die Welt erobert, verschiebt sich der Engpass von Rechenleistung → Daten → Legitimität. Wenn Schöpfer dem System nicht vertrauen können und Unternehmen die Einhaltung nicht garantieren können, stockt die Akzeptanz. Durch die Einbettung von Herkunft, Attribution und Monetarisierung auf Protokollebene schafft Camp die erste programmierbare IP-Asset-Klasse. Meine Wette ist einfach: Die wertvollsten Blockchains werden die knappste Ressource in der KI sichern, das Vertrauen in Daten.

Stablecoins haben bereits Billionen an Volumen. Der nächste Schritt besteht darin, sie unsichtbar zu machen; wie Geld, nicht wie Ketten. Deshalb bin ich optimistisch bezüglich @Circle Gateway. Indem ich Gateway in die Universalkonten von @ParticleNtwrk integriere: > Ich sehe einen Saldo, nicht fragmentierte Wallets > Stablecoin-Flüsse bewegen sich grenzüberschreitend + sofort > Die Benutzererfahrung fühlt sich wie TradFi an, unterstützt durch Krypto-Infrastruktur So geschieht Adoption tatsächlich. Nicht mit Hype, sondern mit Infrastrukturen, die Stablecoins zur Standardgeldschicht für die grenzüberschreitende Wirtschaft machen.

Denkst du immer noch, dass der Markt an Schwung verloren hat? Diese Korrektur war der Reset, den wir brauchten, da die bullische Struktur intakt bleibt. Hier ist das Spielbuch dieser Woche, um dich durch meinen nächsten Schritt zu führen 🧵👇

$LINK hat gerade $24 erreicht, aber hinter den Kulissen passiert mehr, als die meisten Menschen realisieren. @chainlink begann als Oracle (im Grunde ein Datenfeed, der Smart Contracts mitteilt, was in der realen Welt passiert). Sie dominieren immer noch diesen Bereich mit 61,69% Marktanteil und $84,6 Milliarden an gesichertem Gesamtwert. > TVS beträgt $84,6 Milliarden (7x größer als @PythNetwork) > 21 unterstützte Chains > 18B+ Nachrichten an Smart Contracts gesendet Aber Chainlink heute nur als Oracle zu bezeichnen, ist nicht richtig. Es hat sich erweitert zu… ➠ CCIP: Crosschain-Protokoll, das über $1,3 Milliarden in Transaktionen über 60+ Chains bewegt ➠ ACE: Compliance-Engine für die Integration traditioneller Finanzen ➠ Datenströme: Echtzeit-Feeds für Hochfrequenzhandel ➠ Proof of Reserve: Prüfung von Stablecoin- und RWA-Deckungen ➠ VRF: Verifizierbare Zufälligkeit für Gaming & NFTs Sie haben sich in den TradFi-Bereich gedrängt. Sie arbeiten mit @jpmorgan, @Mastercard, @Visa, @UBS und anderen zusammen, um institutionelle Systeme on-chain zu bringen. Chainlinks neues Reserve-Mechanismus funktioniert wie ein Rückkaufprogramm. 1/ Sie nehmen Protokoll-Einnahmen und wandeln sie in $LINK-Token um, anstatt Bargeld zu behalten (haben bereits in weniger als 2 Wochen $2,8 Millionen gemacht) 2/ Keine Pläne, Reserven für Jahre anzutasten Denken Sie daran, dass Protokolle mit ordentlichen Rückkauf-Systemen den Markt übertreffen, weil sie konstanten Kaufdruck erzeugen. Schlaue Investoren achten darauf. > Kürzlich hat ein bekannter Wal $21 Millionen ausgegeben, um fast 1 Million $LINK-Token über mehrere Wallets zu kaufen > Dieser Trader hat eine Erfolgsbilanz (hat $4 Millionen während des USDC-Degpeg verdient, vor dem UST/LUNA-Crash verkauft, perfekt getimte SHIB-Spitzen) Sehen Sie, wie TradFi on-chain geht, @chainlink wird die Infrastruktur-Schicht, die alles verbindet. Banken benötigen Oracles, Compliance-Tools, Crosschain-Fähigkeiten. Chainlink bietet all das. Die Tokenomics sind deflationär mit einem maximalen Angebot von 1 Milliarde. Staking bietet eine Rendite von 4,32% mit einer Token-Obergrenze von 45 Millionen. Alle Servicegebühren werden durch Zahlungsabstraktion in $LINK umgewandelt. Wir sehen frühe Anzeichen einer beschleunigten institutionellen Akzeptanz.

Ich habe selten ein Projekt gesehen, das so manipulativ ist wie @_Qubic_. Sie versuchten einen 51%-Angriff auf $XMR, und ihre Hauptwaffe war nicht rohe Kraft, sondern psychologische Manipulation. Das zeigt, dass in jedem Angriff, selbst auf Blockchains, die psychologische Komponente entscheidend ist. Hier ist das neueste Update: + Sie behaupteten, 51% des Monero-Netzwerks zu kontrollieren, aber das war völlig falsch. In ihrem Höhepunkt hielten sie etwa 35–38%, später fiel dieser Wert näher auf 30%. + Indem sie Blöcke zurückhielten und strategisch freigaben, schien Qubic manchmal mehr als die Hälfte der Blöcke zu kontrollieren, aber das war Varianz und Manipulation, nicht wahre Mehrheitsmacht. + Qubic behauptete lautstark den Sieg, um Miner unter Druck zu setzen, zu ihrem Pool zu wechseln, aus Angst, die Rentabilität zu verlieren. + Zwischen den Blockhöhen 3.475.510 und 3.476.208 zeigte eine Prüfung, dass Qubic genau 35,7% der Blöcke abgebaut hatte, nicht 51%. + Wenn ehrliche Miner koordiniert geblieben wären, wäre Qubic eine Minderheit geblieben. Aber die Angst, dass andere abwandern, schuf rationale Anreize für Miner, zu wechseln, eine gefährliche Spieltheorie-Dynamik. + Blockchain-Daten deuten darauf hin, dass Qubic neue Hashing-Power injizierte (etwa +5% wahrgenommene Hashrate), nicht nur bestehende Monero-Miner umleitete, was die Bedrohung glaubwürdiger machte. + Selbst mit nur ~35% gelang es Qubic, Monero zu destabilisieren, indem sie selbstsüchtiges Mining mit psychologischem Druck kombinierten, was beweist, dass ein vollständiger 51%-Angriff nicht notwendig ist, um Schaden anzurichten. + Miner müssen sich auf überprüfbare Daten verlassen, nicht auf Behauptungen in sozialen Medien. Bessere Koordination und Kommunikation hätten den Angriff viel früher neutralisieren können. Der Angriff offenbarte eine zentrale Wahrheit: Die Sicherheit von Monero hängt nicht nur von Mathematik ab, sondern auch vom kollektiven Verhalten seiner Miner. Qubic hat Monero nicht besiegt, aber es zeigte, wie Wahrnehmung und Koordinationsfehler PoW-Netzwerke gefährden können.

ZK wird leise zum Rückgrat der nächsten Evolution von Krypto und hier sind die Projekte, die ich beobachte👇 ➠ ZK-Beweise ermöglichen es dir, zu beweisen, dass etwas wahr ist, ohne zu offenbaren, wie du es weißt ➠ Die Krypto-Anwendungen erweitern sich über die Privatsphäre hinaus ➠ ZK-Rollups bündeln Tausende von Transaktionen in einer, was die Kosten drastisch senkt und die Geschwindigkeit erhöht ➠ Privacy-Coins verbergen Transaktionsdetails, während sie die Legitimität beweisen ➠ Crosschain-Brücken nutzen ZK, um Ereignisse zu verifizieren, ohne Mittelsmänner zu vertrauen @VitalikButerin Perspektive hat sich ebenfalls dramatisch entwickelt… 1/ Im Jahr 2021 war ZK nur Teil von Ethereums Endspiel 2/ Bis 2024 erwähnte er, dass alle Rollups in 10 Jahren ZK sein werden > Vor ein paar Tagen sahen wir Aufrufe für schnelle Abhebungen durch ZK-Beweise, was einen Wandel von der Sichtweise, ZK als optional zu betrachten, hin zu der Sichtweise, es als wesentlich zu betrachten, markiert Frühe ZK-Implementierungen waren teuer und langsam. Hardware-Beschleunigung + algorithmische Verbesserungen machen ZK-Beweise praktisch für den Mainstream-Einsatz. Jetzt tackle ich die Projekte, die jeweils verschiedene Teile dieses Puzzles angehen. Ich habe sie auf der Grundlage von Infrastrukturspielen ausgewählt und die meisten von ihnen sind Next-Gen-ZK-Projekte. ➠ @SuccinctLabs ➤ Agiert als Infrastruktur-Schicht, indem es dezentrale Beweisernetzwerke + zkVM-Tools bereitstellt ➤ Ermöglicht Entwicklern, ZK-Beweise zu generieren, ohne komplexe Hardware bauen zu müssen ➤ Sie machen ZK für Teams zugänglich, die sich spezialisierte Infrastruktur nicht leisten können ➠ @boundless_xyz ➤ Konzentriert sich auf universelle ZK-Protokolle + verifiable Computation-Marktplätze ➤ Sie entkoppeln Berechnungen von Konsens und ermöglichen jeder Kette, die Beweisverifizierung zu festen Kosten zu erhalten ➤ Ihr Proof of Verifiable Work-Modell incentiviert Knoten, Beweise zu generieren ➠ @cysic_xyz ➤ Kümmert sich um das Problem der Hardware-Beschleunigung ➤ ZK-Beweise erfordern massive Berechnungen, daher bauen sie GPU/ASIC-Lösungen, um die Beweisgenerierung schneller + günstiger zu machen ➤ Ihr Proof of Compute-Modell kombiniert PoW + PoS, um Hardware-Anbieter zu incentivieren ➠ @Starknet ➤ Bildet die Anwendungsschicht (ein vollständiger ZK-Rollup, der zk STARKs mit ihrer benutzerdefinierten Programmiersprache Cairo verwendet) ➤ Sie beweisen, dass ZK in der Praxis für tatsächliche Benutzeranwendungen im großen Maßstab funktionieren kann Warum die Dringlichkeit rund um ZK jetzt? 1/ Da die institutionelle Akzeptanz beschleunigt wird, wird die Benutzererfahrung entscheidend 2/ Ethereums Skalierungsfahrplan hängt von ZK ab + es reduziert die Abhebungszeiten auf unter eine Stunde für L2s

-> Blockchains begannen mit Proof-of-Work: rohe Rechenleistung, die beweist, dass etwas passiert ist. -> Dann kam Proof-of-Stake: wirtschaftliche Ausrichtung zur Sicherung des Konsenses. -> Dann kamen Zero-Knowledge-Tests: eine Möglichkeit, mathematisch zu verifizieren, ohne Details preiszugeben. Jetzt entsteht ein neuer Grundsatz: Proof-of-Experience. ● Was erfassen PoW und PoS nicht? PoW sichert die Kette, indem es Miner zwingt, kostspielige Arbeit zu leisten. PoS sichert sie, indem es Validatoren zwingt, Werte zu setzen, die sie riskieren zu verlieren. Beide gehen davon aus, dass man die Wahrheit auf der Ebene der Zustandsübergänge erfassen kann. Aber was, wenn die "Wahrheit", die Sie verifizieren, keine Berechnung ist; sondern eine Erfahrung? - Wurde der reale Moment genau erfasst? - Wurde der Stream ohne Verzögerung wiedergegeben? - Wurde das KI-Modell des Benutzers rechtzeitig bereitgestellt? - Hat eine Drohne das Paket an den richtigen Ort geliefert? Im Zeitalter von Echtzeitdaten benötigt der Konsens einen neuen Rahmen. ● Wo passen Guardian Nodes in XR, KI und DePIN? @mawariXR hat Guardian Nodes für diesen neuen Rahmen entwickelt. Sie minen keine Blöcke. Sie validieren keine Transaktionen. Sie bezeugen die Treue von Live-Erfahrungen. Das ist keine Metapher. Es ist ein funktionierendes System. In Protokollen, die XR (Extended Reality), DePIN (dezentralisierte physische Infrastruktur) und KI verbinden: - Guardian Nodes überprüfen, ob die Sicht des Benutzers mit der beabsichtigten Szene übereinstimmt - Ob Latenz oder Paketverlust die Immersion unterbrochen haben - Ob der gestreamte Inhalt genau, ausgerichtet und reaktionsschnell war Wenn sie es beweisen können... verdienen sie. ● Wie unterscheiden sich Guardian-Belohnungen vom Mining? Traditionelle Mining-Belohnungen belohnen den Abschluss. Sie beweisen, dass ein Block gemined wurde → Sie werden bezahlt. Guardian-Belohnungen sind anders: Sie beweisen, dass die Lieferung über die Zeit konsistent war → Sie werden bezahlt. Dies führt zu einem Zeitlinien-Verifizierungsmodell. Sie beweisen nicht nur, dass etwas passiert ist. Sie beweisen, dass es reibungslos, genau und ohne Unterbrechungen passiert ist. Das ist eine neue Art von Schwierigkeitsfunktion: Nicht wie viel Energie Sie verwenden, sondern wie präzise Sie die Erfahrung bewahren. ● Von Ausführung zu Erfahrung Das stellt den gesamten Validierungsstapel auf den Kopf. - In PoW ist Arbeit atomar: minen Sie den Block, werden Sie bezahlt. - In Guardian-Modellen ist Arbeit ambient: bewahren Sie die Erfahrung, verdienen Sie allmählich. Es ist mehr wie ein Streaming-Einkommen als ein Mining-Einkommen. Aber es ist immer noch kryptonativ. Immer noch programmatisch. Immer noch verifizierbar. Und entscheidend: Es spiegelt wider, wie Wert erlebt wird, nicht nur, wie er berechnet wird. ✍️ Fazit XR. KI. DePIN. Milliarden an Wert, die auf fehlerfreier Lieferung basieren. Guardian Nodes = bezahlt, um zu beweisen, dass die Realität genau so passiert ist, wie sie sollte. Das ist kein Mining. Das ist Monetarisierung der Zeitlinie.