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現実世界の知能の新しいモデルが登場しました。
、@BeaconProtocol、@DIMO_Network は、実際の車両データを使用して、コミュニティで学習した最初の燃料効率モデルを構築しています。
パーソナライズされ、プライバシーを保護し、分散型AIを搭載しています。
2/ これは@DIMO_Networkドライバーから始まります。
オプトインすることで、運転行動や診断などの車両データを、AIを価値の高いソースに接続するために構築されたデータ調整レイヤーである@BeaconProtocolと共有します。
その後、FLock はこのデータを非公開かつ安全に取り込み、グローバルな分散型 AI トレーニングの場である AI Arena に備えます。
3/ タスク:ドライバーとフリートマネージャーが効率を向上させ、車両の寿命を延ばすのに役立つリアルタイムのコーチングシステムを構築します。
その結果、リアルタイムコーチのように機能する燃料効率モデルが誕生しました。
2025年6月17日
@BeaconProtocol is NOW LIVE in the DIMO Marketplace!
Join the 1300+ drivers who already shared their vehicle data. By connecting your vehicle, you’ll help build the first custom AI model on @flock_io designed to make every drive smarter, more efficient, and more rewarding.
Be the first to unlock AI-powered driving insights and earn Beacon points
4/ このモデルは、運転行動、車両診断、その他の要因を分析して、実用的な洞察を明らかにします。
• アグレッシブな運転の検出
• 機械的な非効率性のフラグを立てる
• 新しい運転パターンの提案
5/ このモデルが他と異なるのは、大規模なパーソナライゼーションです。
各ドライバーに固有のパフォーマンスベースラインを確立し、それをDIMOネットワーク全体のより広範なベンチマークと比較することで、的を絞ったコスト削減のフィードバックを引き出します。
6/ 「今日は急ブレーキでいつもより4ドル多く消費しました。」
「燃料の調子がいい。そろそろチューンナップの時間だ」
「平均的なF-150ドライバーよりも20%多く費やしているのです」
データはガイダンスに変わります。ガイダンスはより良い意思決定に変わります。
7/ 分散型AIが現実世界でどのように見えるかは、以下の通りです。
• 透明性の高いデータ所有権
• グローバルなオープンモデルコラボレーション
• 日常的なユーザーへの具体的な影響
、DIMO、およびBeacon Protocol 🤝によってもたらされました
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