Een nieuw model voor echte wereldintelligentie is hier. , @BeaconProtocol en @DIMO_Network bouwen het eerste door de gemeenschap getrainde brandstofefficiëntiemodel met behulp van echte voertuiggegevens. Het is gepersonaliseerd, privacy-beschermend en aangedreven door gedecentraliseerde AI.

2/ Dit begint met @DIMO_Network chauffeurs. Door in te stemmen, delen ze hun voertuiggegevens - zoals rijgedrag en diagnostiek - met @BeaconProtocol, een datacoördinatielaag die speciaal is ontworpen om AI te verbinden met waardevolle bronnen. FLock verwerkt deze gegevens vervolgens privé en veilig, en bereidt ze voor op AI Arena: een wereldwijde, gedecentraliseerde AI-trainingsgrond.

3/ De taak: bouw een real-time coachingsysteem dat chauffeurs en vlootmanagers helpt de efficiëntie te verbeteren en de levensduur van voertuigen te verlengen. Het resultaat: een brandstofefficiëntiemodel dat functioneert als een real-time coach.

4/ Het model analyseert rijgedrag, voertuigdiagnoses en andere factoren om bruikbare inzichten te bieden: • Detecteren van agressief rijgedrag • Aanduiden van mechanische inefficiënties • Voorstellen van nieuwe rijpatronen

5/ Wat dit model anders maakt, is personalisatie op schaal. Het stelt een unieke prestatiebasis vast voor elke bestuurder en vergelijkt deze vervolgens met bredere benchmarks binnen het DIMO-netwerk, waardoor gerichte, kostenbesparende feedback wordt vrijgegeven.

6/ “Je hebt vandaag $4 meer verbrand dan gebruikelijk door hard remmen.” “Je brandstofmix is rijk, tijd voor een afstelling.” “Je geeft 20% meer uit dan de gemiddelde F-150 bestuurder.” Data verandert in begeleiding. Begeleiding verandert in betere beslissingen.

7/ Dit is hoe gedecentraliseerde AI eruitziet in de echte wereld: • Transparant gegevensbezit • Wereldwijde samenwerking aan open modellen • Tastbare impact voor dagelijkse gebruikers Brought to you by , DIMO, en Beacon Protocol 🤝