En ny modell for etterretning i den virkelige verden er her. , @BeaconProtocol og @DIMO_Network bygger den første samfunnstrente drivstoffeffektivitetsmodellen ved hjelp av virkelige kjøretøydata. Den er personlig, personvernbevarende og drevet av desentralisert AI.

2/ Dette starter med @DIMO_Network drivere. Ved å melde seg på deler de kjøretøydataene sine – som kjøreatferd og diagnostikk – med @BeaconProtocol, et datakoordineringslag som er spesialbygd for å koble AI til kilder med høy verdi. FLock inntar deretter disse dataene privat og sikkert, og forbereder dem for AI Arena: en global, desentralisert AI-treningsplass.

3/ Oppgaven: bygge et sanntids coachingsystem som hjelper sjåfører og flåteledere med å forbedre effektiviteten og forlenge kjøretøyets levetid. Resultatet: en drivstoffeffektivitetsmodell som fungerer som en sanntidsbuss.

4/ Modellen analyserer kjøreatferd, kjøretøydiagnostikk og andre faktorer for å vise handlingsrettet innsikt: • Oppdage aggressiv kjøring • Flagging av mekanisk ineffektivitet • Foreslå nye kjøremønstre

5/ Det som gjør denne modellen annerledes er personalisering i stor skala. Den etablerer en unik ytelsesgrunnlinje for hver driver, og sammenligner den deretter med bredere benchmarks på tvers av DIMO-nettverket, og låser opp målrettede, kostnadsbesparende tilbakemeldinger.

6/ "Du brente $4 mer enn vanlig i dag på grunn av hard oppbremsing." "Drivstoffblandingen din begynner å bli rik, på tide med en justering." "Du bruker 20 % mer enn den gjennomsnittlige F-150-føreren." Data blir til veiledning. Veiledning blir til bedre beslutninger.

7/ Slik ser desentralisert AI ut i den virkelige verden: • Gjennomsiktig dataeierskap • Globalt samarbeid med åpen modell • Håndgripelig innvirkning for hverdagsbrukere Brakt til deg av , DIMO, og Beacon Protocol 🤝