Ein neues Modell für intelligente Lösungen in der realen Welt ist da. @BeaconProtocol und @DIMO_Network entwickeln das erste gemeinschaftlich trainierte Modell zur Kraftstoffeffizienz unter Verwendung von realen Fahrzeugdaten. Es ist personalisiert, datenschutzfreundlich und wird von dezentraler KI betrieben.

2/ Dies beginnt mit den Fahrern von @DIMO_Network. Durch die Teilnahme teilen sie ihre Fahrzeugdaten - wie Fahrverhalten und Diagnosen - mit @BeaconProtocol, einer Datenkoordinationsschicht, die speziell dafür entwickelt wurde, KI mit wertvollen Quellen zu verbinden. FLock verarbeitet dann diese Daten privat und sicher und bereitet sie für die AI Arena vor: ein globales, dezentrales Trainingsfeld für KI.

3/ Die Aufgabe: ein Echtzeit-Coaching-System zu entwickeln, das Fahrern und Flottenmanagern hilft, die Effizienz zu verbessern und die Lebensdauer der Fahrzeuge zu verlängern. Das Ergebnis: ein Kraftstoffeffizienzmodell, das wie ein Echtzeit-Coach funktioniert.

4/ Das Modell analysiert das Fahrverhalten, die Fahrzeugdiagnosen und andere Faktoren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen: • Aggressives Fahren erkennen • Mechanische Ineffizienzen kennzeichnen • Neue Fahrmuster vorschlagen

5/ Was dieses Modell anders macht, ist die Personalisierung im großen Maßstab. Es wird eine einzigartige Leistungsbasislinie für jeden Fahrer festgelegt und dann mit breiteren Benchmarks im DIMO-Netzwerk verglichen, wodurch gezieltes, kostensparendes Feedback freigesetzt wird.

6/ „Du hast heute aufgrund von starkem Bremsen 4 $ mehr verbrannt als gewöhnlich.“ „Dein Kraftstoffgemisch ist zu reich, es ist Zeit für eine Wartung.“ „Du gibst 20 % mehr aus als der durchschnittliche F-150-Fahrer.“ Daten werden zu Anleitungen. Anleitungen werden zu besseren Entscheidungen.

7/ So sieht dezentrale KI in der realen Welt aus: • Transparente Datenbesitzverhältnisse • Globale Zusammenarbeit an offenen Modellen • Greifbare Auswirkungen für alltägliche Nutzer Präsentiert von , DIMO und Beacon Protocol 🤝