Новая модель для реального интеллекта здесь. @BeaconProtocol и @DIMO_Network создают первую модель топливной эффективности, обученную сообществом, используя данные о реальных транспортных средствах. Она персонализирована, сохраняет конфиденциальность и работает на основе децентрализованного ИИ.

2/ Это начинается с водителей @DIMO_Network. Согласившись, они делятся данными о своих автомобилях - такими как поведение на дороге и диагностика - с @BeaconProtocol, слоем координации данных, специально созданным для подключения ИИ к источникам с высокой ценностью. FLock затем обрабатывает эти данные конфиденциально и безопасно, подготавливая их для AI Arena: глобальной, децентрализованной площадки для обучения ИИ.

3/ Задача: создать систему коучинга в реальном времени, которая помогает водителям и менеджерам автопар повышать эффективность и продлевать срок службы транспортных средств. Результат: модель топливной эффективности, которая функционирует как коуч в реальном времени.

4/ Модель анализирует поведение водителя, диагностику автомобиля и другие факторы, чтобы выявить практические рекомендации: • Обнаружение агрессивного вождения • Выявление механических неэффективностей • Предложение новых стилей вождения

5/ Чем эта модель отличается, так это персонализацией в масштабах. Она устанавливает уникальную базу производительности для каждого водителя, а затем сравнивает ее с более широкими эталонами по сети DIMO, открывая целенаправленную, экономящую средства обратную связь.

6/ "Вы сожгли на 4 доллара больше, чем обычно, из-за резкого торможения." "Ваш топливный микс слишком богат, пора настраивать." "Вы тратите на 20% больше, чем средний водитель F-150." Данные превращаются в рекомендации. Рекомендации превращаются в лучшие решения.

7/ Вот как выглядит децентрализованный ИИ в реальном мире: • Прозрачное владение данными • Глобальное сотрудничество по открытым моделям • Ощутимое влияние на повседневных пользователей Представлено вам , DIMO и Beacon Protocol 🤝