Nový model inteligence v reálném světě je tady. , @BeaconProtocol a @DIMO_Network vytvářejí první komunitou vyškolený model spotřeby paliva využívající data z reálného světa vozidel. Je personalizovaný, zachovává soukromí a je poháněn decentralizovanou umělou inteligencí.

2/ Začíná to @DIMO_Network ovladači. Pokud se přihlásí, sdílejí data o svém vozidle – jako je chování při jízdě a diagnostika – se společností @BeaconProtocol, což je vrstva pro koordinaci dat, která je vytvořena pro propojení umělé inteligence se zdroji s vysokou hodnotou. FLock pak tato data soukromě a bezpečně přijímá a připravuje je na AI Arena: globální, decentralizované tréninkové hřiště AI.

3/ Úkol: vytvořit systém koučování v reálném čase, který pomáhá řidičům a správcům vozových parků zvyšovat efektivitu a prodlužovat životnost vozidel. Výsledek: model s úsporou paliva, který funguje jako autobus v reálném čase.

4/ Model analyzuje chování řidiče, diagnostiku vozidla a další faktory, aby vynesl užitečné poznatky: • Detekce agresivní jízdy • Upozornění na mechanické nedostatky • Navrhování nových vzorců jízdy

5/ To, co tento model odlišuje, je personalizace ve velkém měřítku. Stanoví jedinečný výchozí stav výkonu pro každého řidiče a poté jej porovná s širšími srovnávacími testy v celé síti DIMO, čímž odemkne cílenou zpětnou vazbu, která šetří náklady.

6/ "Dnes jste spálili o 4 $ více než obvykle kvůli prudkému brzdění." "Váš palivový mix je bohatý, je čas na vyladění." "Utrácíte o 20 % více než průměrný řidič F-150." Data se mění v navádění. Vedení se mění v lepší rozhodnutí.

7/ Takto vypadá decentralizovaná umělá inteligence v reálném světě: • Transparentní vlastnictví dat • Globální spolupráce na otevřeném modelu • Hmatatelný dopad na každodenní uživatele Přináší vám , DIMO a Beacon Protocol 🤝