Um novo modelo de inteligência do mundo real está aqui. , @BeaconProtocol e @DIMO_Network estão construindo o primeiro modelo de eficiência de combustível treinado pela comunidade usando dados de veículos do mundo real. É personalizado, preserva a privacidade e é alimentado por IA descentralizada.

2/ Isso começa com @DIMO_Network drivers. Ao optar, eles compartilham os dados do veículo - como comportamento de direção e diagnóstico - com o @BeaconProtocol, uma camada de coordenação de dados criada especificamente para conectar a IA a fontes de alto valor. O FLock então ingere esses dados de forma privada e segura, preparando-os para o AI Arena: um campo de treinamento de IA global e descentralizado.

3/ A tarefa: construir um sistema de treinamento em tempo real que ajude motoristas e gerentes de frota a melhorar a eficiência e prolongar a vida útil do veículo. O resultado: um modelo de eficiência de combustível que funciona como um ônibus em tempo real.

4/ O modelo analisa o comportamento de direção, o diagnóstico do veículo e outros fatores para trazer insights acionáveis: • Detecção de direção agressiva • Sinalizar ineficiências mecânicas • Sugestão de novos padrões de condução

5/ O que torna este modelo diferente é a personalização em escala. Ele estabelece uma linha de base de desempenho exclusiva para cada motorista e, em seguida, compara-a com benchmarks mais amplos em toda a rede DIMO, desbloqueando feedback direcionado e econômico.

6/ "Você queimou US $ 4 a mais do que o normal hoje devido a uma frenagem brusca." "Sua mistura de combustível está rica, é hora de um ajuste." "Você está gastando 20% a mais do que o motorista médio de F-150." Os dados se transformam em orientação. A orientação se transforma em melhores decisões.

7/ É assim que a IA descentralizada se parece no mundo real: • Propriedade transparente dos dados • Colaboração global de modelo aberto • Impacto tangível para usuários comuns Trazido a você por , DIMO e Beacon Protocol 🤝