Creo un proyecto de IA para cada producto en el que trabajo. Así es como lo configuro exactamente: 1. Adjuntar Google Docs directamente Estos docs incluyen mi plantilla de PRD, material de referencia (como Deep Research) y notas dictadas por voz. De esta manera, la IA siempre tiene mis últimas actualizaciones. 2. Especificar el estilo de salida en el aviso Por ejemplo, mi estilo preferido es: "Usa tallos cortos en negrita seguidos de 2-3 oraciones cortas para que sea fácil de escanear." De esta manera, la IA siempre escribe como quiero. 3. Hacer que la IA itere sobre tu aviso Después de una larga charla donde la IA finalmente acierta con la salida, pregunto: "¿Puedes actualizar el aviso para que esto se haga de un solo intento?" De esta manera, la IA siempre me ayuda a mejorar mi aviso. Este es solo 1 de 9 proyectos que utilizo a diario para trabajo de producto, creador y personal (ver abajo). Mañana, compartiré la configuración completa para los 9, además de cuándo usar GPT 5 frente a Claude 4.5 frente a Gemini 2.5. 📌 Regístrate para obtener la guía completa mañana:

Esto es cierto: a la gente realmente no le importan tus credenciales, solo quieren ideas interesantes y una gran historia

Mis 5 principales conclusiones sobre los flujos de trabajo de IA @akothari y @_ryannystrom (cofundador de Notion y líder de ingeniería de IA): 1. Enfocar la IA en automatizar el trabajo tedioso El punto de inflexión fue “cuando decidimos dejar de construir aplicaciones de juguete que parecen un desastre de IA y en su lugar enfocarnos en ayudar realmente a que hagas tu trabajo.” No persigas tendencias brillantes de IA: resuelve las molestas tareas manuales que a los usuarios les desagrada hacer. 2. Asigna trabajo a los agentes de IA usando tu voz De Akshay: “He dejado completamente de escribir un documento o llenar una base de datos manualmente para simplemente hablar con el agente como el 90% del tiempo.” Akshay deja que la IA maneje el trabajo tedioso simplemente compartiendo lo que quiere con su voz. 3. Estructura tus datos de la manera que los modelos de IA prefieren consumirlos El avance del agente de IA de Notion llegó cuando el equipo dejó de intentar que el modelo de IA entendiera las estructuras de sus páginas de Notion y en su lugar formateó todo como markdown (un formato que la IA ya entiende). 4. Muestra a la IA trabajando en tiempo real para generar confianza Ryan diseñó el agente de Notion de tal manera que “puedo verlo escribir en tiempo real. Puedo verlo llenar una base de datos en tiempo real.” Cuando los usuarios pueden observar al agente trabajar paso a paso en lugar de esperar un resultado de caja negra, confían más en él y saben cuándo intervenir. 5. Facilita que los usuarios avanzados enseñen a otros “De mil personas, puede que haya una que haya descifrado el código de cómo usar tu producto de IA. Ahora esa persona puede impactar a mil personas gracias a algo que construyó.”