今夜のクロードコードで遊ぶ: 1. 映画 Web サイト リポジトリのクローンを作成する 2. Claudeを使用してコードベースを理解する 3. お気に入り機能を追加するためのちょっとした計画を立てる 4. 一発でやった それはほとんど簡単すぎます。そして、はい、私のお気に入りの映画は、アイスキューブ😅が出演するゴッドファーザーと宇宙戦争です

音声は AI にとって大きな変革をもたらしますが、完璧な「エージェント」音声ツールをまだ誰も構築していません。 1. ChatGPT: 独白したいときに邪魔されすぎます。 2. クロード:最後に試してみましたが、ハンズフリーの目的を打ち負かすために毎回画面をタップして応答する必要がありました。 3. @WisprFlow / @superwhisperapp:どちらも非常に優れていますが(最近Wispr Flowを使い始めました)、どちらも電子メールや生産性向上アプリを制御できません。 Claude / ChatGPT / Gemini は、おそらく以下の Matt のアイデアの実現に最も近いでしょう。

一部の AI スタートアップは、最も収益の高い月を 12 掛けて ARR に到達するだけです。 これは明らかに間違っています。 正しいアプローチは、収益の最高日を代わりに 365 掛けることです。 365 > 12.それは単純な数学です。

現在市場で入手可能な最高の AI エージェントは何ですか?

これは、誰でも従うことができる段階的な例を順を追って説明する、AI 評価に関する私の新しい初心者向けガイドです。 内容は以下の通りです。 ✅ プログラムによる評価: 合格/不合格チェック。 ✅ 人間の評価: ゴールデン データセットにラベルを付けます。 ✅ LLM ジャッジ評価: ある AI を使用して別の AI を判断します。 ✅ ユーザー評価: 実際のユーザーでテストします。 また、私の経験と、Anthropic、Figma、Meta などの AI 製品リーダーへのインタビューから得た 5 つの評価ベスト プラクティスも共有します。 📌 今すぐ完全なガイドを入手してください。

@eightsleepを理解するのに役立ちます。 1. それだけの価値はありますか? 2. 使用するには月額サブスクリプションの料金を支払う必要がありますか?

誰かが私がビデオ中にわずかな吃音があることに気づき、それにどのように対処したか尋ねました。 吃音がある場合(または人前で話すことが怖い場合)、それに対処する方法は次のとおりです。 1. 人前で話すことを強制する 2. 練習してレップを獲得する 3. 自分が信じていることについて話す 最後が鍵です。自分の言っていることを本当に信じているときは、吃音を心配するのではなく、ただメッセージを伝えたいと思うでしょう。

Share は、ディープワークのための最も強力な YouTube サウンドトラックです (LoFi はご遠慮ください)

Graphite Chatのご紹介です。 コードレビューはもはやボトルネックではありません。 それはあなたが構築する場所です。

AI 評価を作成するための 3 つのベスト プラクティス: 1. スピードと厳しさのバランスをとる 12 個のテスト ケースから始めて、そこから反復します。まだプロンプトで大きな変更を行っているときに 100 をビルドしないでください。最大の障害モードを特定して修正し、カバレッジを拡大します。 2. 評価基準と手動ラベルにこだわる 評価基準とゴールデンデータセットは、他のすべての基盤です。スプレッドシートでこの手作業を回避することはできません - 人間のラベルを良いものにすることに執着します。 3. LLM の判断を時期尚早に拡張しない スケーリングする前に、LLMジャッジと人間のラベラーの間で~80%の整合性を目指してください。結果を定期的に監査する - それが常に正しいと思い込まないでください。 明日は、誰でも従うことができる段階的な例を説明した AI 評価に関する初心者向けガイドを共有します。 📌 サインアップして受信トレイに届けてください。 (追伸LLMの裁判官の姿はこう想像しています)