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Madhu Guru
Líder de Producto en Google - Gemini
Necesitamos capacitar:
A no programadores en codificadores sofisticados de vibras
A ingenieros en pensamiento de producto y diseño
A ambos en cómo pasar de la idea al producto enviado

Ethan Mollick31 dic 2025
Sería un buen momento para que los expertos en codificación, y especialmente los expertos en pedagogía de programación, piensen en cómo entrenar a los no programadores para que sean buenos codificadores con buena vibra.
¿Qué necesitan saber sobre las prácticas de codificación para ser más efectivos? ¿Qué límites deberían entender?
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La misma sensación que una persona de producto.
Durante años, mi limitación fue la capacidad de ejecución: muchas ideas divertidas, pero construir cada una requería reunir equipos de ingeniería y diseño. Difícil y no escalable.
Con la IA, ahora puedo 'contratar' a un equipo completo al instante. Escala masiva desbloqueada... en teoría.
Porque ahora hay una nueva limitación: dominar cómo orquestar equipos de IA... las herramientas, flujos de trabajo y la artesanía del producto en este nuevo mundo.
Siento que no hay una palanca más grande que aprender estas habilidades. Canalizando todo mi tiempo y energía libre aquí.

Andrej Karpathy27 dic 2025
Nunca me he sentido tan rezagado como programador. La profesión está siendo dramáticamente reestructurada, ya que los bits aportados por el programador son cada vez más escasos y dispersos. Tengo la sensación de que podría ser 10 veces más poderoso si simplemente juntara adecuadamente lo que se ha vuelto disponible en el último ~año, y no aprovechar ese impulso se siente decididamente como un problema de habilidades. Hay una nueva capa programable de abstracción que dominar (además de las capas habituales por debajo) que involucra agentes, subagentes, sus indicaciones, contextos, memoria, modos, permisos, herramientas, complementos, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos slash, flujos de trabajo, integraciones de IDE, y la necesidad de construir un modelo mental integral para las fortalezas y debilidades de entidades fundamentalmente estocásticas, falibles, incomprensibles y cambiantes que de repente se entrelazan con lo que solía ser la buena ingeniería tradicional. Claramente, se pasó una herramienta poderosa y alienígena, excepto que no viene con un manual y todos tienen que averiguar cómo sostenerla y operarla, mientras el terremoto de magnitud 9 resultante está sacudiendo la profesión. Arremángate para no quedarte atrás.
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"Model Sense" es el nuevo Product Sense para los PMs de IA. Necesitas ser un susurrador de modelos.
Las mejores oportunidades se encuentran en el límite de lo que los modelos pueden hacer: capacidades que son algo posibles hoy, pero que serán fiables en 6 meses.
Esta frontera no es un terreno completamente mapeado, incluso para aquellos de nosotros que estamos construyendo los modelos.
Mapea la frontera para tu caso de uso. Conoce qué está listo, qué necesita andamiaje y apuesta por hacia dónde se dirigen las capacidades.
Parte científico, parte comerciante especulativo, parte constructor de productos.

Aaron Levie6 dic 2025
Construir agentes de IA en este momento es un proceso de:
1. Construir andamiaje para abordar una limitación del modelo de IA para que tu agente funcione
2. El modelo de IA se actualiza y resuelve el mismo problema que intentabas mitigar, dejando obsoleto tu andamiaje
3. Identificar un nuevo caso de uso más difícil que quieres resolver y volver al paso 1
Básicamente, no hay forma de evitar este proceso porque si no mitigas las limitaciones del modelo, entonces estás muerto a la llegada, *y* no sabes cuál de tus mitigaciones será superada y cuándo.
Así que la realidad es que simplemente tienes que aceptar que vas a estar escribiendo mucho código desechable durante los próximos años, y tienes que ser muy insensible al camino que has seguido. Simplemente haz lo que sea necesario para que los agentes funcionen.
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