سيكون الوقت مناسبا لخبراء البرمجة، وخاصة خبراء تدريس البرمجة، للتفكير في كيفية تدريب غير المبرمجين ليكونوا مبرمجين جيدين في مجال الأجواء. ما الذي يحتاجون إلى معرفته عن ممارسات البرمجة ليكونوا أكثر فعالية؟ ما هي الحدود التي يجب أن يفهموها؟

لم أشعر يوما أنني متأخر بهذا القدر كمبرمج. يتم إعادة هيكلة المهنة بشكل كبير مع انتشار الأجزاء التي يقدمها المبرمج بشكل متزايد وبين الأجزاء المختلفة. لدي شعور أنني قد أكون أقوى بعشر مرات إذا قمت فقط بربط ما أصبح متاحا خلال ~السنة الماضية بشكل صحيح، وفشل المطالبة بالتعزيز يشبه مشكلة المهارة. هناك طبقة جديدة قابلة للبرمجة من التجريد لإتقانها (بالإضافة إلى الطبقات المعتادة أدناه) تشمل الوكلاء، والوكلاء الفرعيين، ومحفزاتهم، والسياقات، والذاكرة، والأوضاع، والأذونات، والأدوات، والإضافات، والمهارات، والخطافات، وMCP، وLSP، وأوامر الشريحة السلش، وسير العمل، وتكاملات بيئة التطوير (IDE)، والحاجة لبناء نموذج ذهني شامل لنقاط القوة والعيوب في الكيانات العشوائية الأساسية، القابلة للخطأ، وغير المفهومة والمتغيرة، والتي اختلطت فجأة مع ما كان في السابق هندسة قديمة الطراز. من الواضح أن أداة فضائية قوية تم توزيعها لكنها لا تأتي بدون دليل يدوي والجميع يجب أن يتعلم كيف يمسك بها ويشغلها، بينما الزلزال بقوة 9 درجات يهز المهنة. ارفع أكمامك حتى لا تتأخر.

Building AI agents right now is a process of: 1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works 2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete 3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1 There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when. So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.