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Madhu Guru
Líder de Produto na Google - Gemini
Precisamos treinar:
Não programadores em codificadores sofisticados
Engenheiros em pensamento e design de produto
Ambos sobre como passar da ideia ao produto lançado

Ethan Mollick31/12/2025
Seria um bom momento para especialistas em codificação, e especialmente especialistas em pedagogia de programação, pensarem em como treinar não-programadores para serem bons codificadores de boas vibrações.
O que eles precisam saber sobre práticas de codificação para serem mais eficazes? Quais limites eles devem entender?
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A mesma sensação de uma pessoa de produto.
Durante anos, a minha limitação foi a capacidade de execução - muitas ideias divertidas, mas construir cada uma exigia reunir equipas de engenharia e design. Difícil e não escalável.
Com a AI, agora posso 'contratar' uma equipa completa instantaneamente. Escala massiva desbloqueada... em teoria.
Porque agora há uma nova limitação: dominar como orquestrar equipas de AI... as ferramentas, fluxos de trabalho e a arte do produto neste novo mundo.
Parece que não há alavanca maior do que aprender estas habilidades. Canalizando todo o meu tempo livre e energia aqui.

Andrej Karpathy27/12/2025
I've never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There's a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.
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"Model Sense" é o novo Product Sense para PMs de IA. Você precisa ser um sussurrador de modelos.
As melhores oportunidades vivem na borda do que os modelos podem fazer - capacidades que são meio possíveis hoje, mas que serão confiáveis em 6 meses.
Esta fronteira não é um terreno totalmente mapeado, mesmo para aqueles de nós que estão construindo os modelos.
Mapeie a fronteira para o seu caso de uso. Saiba o que está pronto, o que precisa de andaimes e aposte em para onde as capacidades estão indo.
Parte cientista, parte trader especulativo, parte construtor de produtos.

Aaron Levie6/12/2025
Building AI agents right now is a process of:
1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works
2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete
3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1
There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when.
So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.
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