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Madhu Guru
Líder de Produto na Google - Gemini
Precisamos treinar:
Não programadores em codificadores sofisticados
Engenheiros em pensamento e design de produto
Ambos sobre como passar da ideia ao produto lançado

Ethan Mollick31/12/2025
Seria um bom momento para especialistas em codificação, e especialmente especialistas em pedagogia de programação, pensarem em como treinar não-programadores para serem bons codificadores de boas vibrações.
O que eles precisam saber sobre práticas de codificação para serem mais eficazes? Quais limites eles devem entender?
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A mesma sensação de uma pessoa de produto.
Durante anos, a minha limitação foi a capacidade de execução - muitas ideias divertidas, mas construir cada uma exigia reunir equipas de engenharia e design. Difícil e não escalável.
Com a AI, agora posso 'contratar' uma equipa completa instantaneamente. Escala massiva desbloqueada... em teoria.
Porque agora há uma nova limitação: dominar como orquestrar equipas de AI... as ferramentas, fluxos de trabalho e a arte do produto neste novo mundo.
Parece que não há alavanca maior do que aprender estas habilidades. Canalizando todo o meu tempo livre e energia aqui.

Andrej Karpathy27/12/2025
Nunca me senti tão atrasado como programador. A profissão está a ser dramaticamente reformulada à medida que os bits contribuídos pelo programador se tornam cada vez mais escassos e intercalados. Tenho a sensação de que poderia ser 10X mais poderoso se apenas conseguisse juntar corretamente o que se tornou disponível ao longo do último ~ano e a falha em reivindicar o impulso parece decididamente uma questão de habilidade. Há uma nova camada programável de abstração para dominar (além das camadas habituais abaixo) envolvendo agentes, subagentes, os seus prompts, contextos, memória, modos, permissões, ferramentas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos de barra, fluxos de trabalho, integrações de IDE, e a necessidade de construir um modelo mental abrangente para as forças e armadilhas de entidades fundamentalmente estocásticas, falíveis, incompreensíveis e em mudança que se misturaram subitamente com o que costumava ser a boa e velha engenharia. Claramente, alguma ferramenta poderosa e alienígena foi passada, exceto que vem sem manual e todos têm que descobrir como segurá-la e operá-la, enquanto o resultado magnitude 9 de um terremoto está a abalar a profissão. Arregaça as mangas para não ficar para trás.
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"Model Sense" é o novo Product Sense para PMs de IA. Você precisa ser um sussurrador de modelos.
As melhores oportunidades vivem na borda do que os modelos podem fazer - capacidades que são meio possíveis hoje, mas que serão confiáveis em 6 meses.
Esta fronteira não é um terreno totalmente mapeado, mesmo para aqueles de nós que estão construindo os modelos.
Mapeie a fronteira para o seu caso de uso. Saiba o que está pronto, o que precisa de andaimes e aposte em para onde as capacidades estão indo.
Parte cientista, parte trader especulativo, parte construtor de produtos.

Aaron Levie6/12/2025
Building AI agents right now is a process of:
1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works
2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete
3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1
There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when.
So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.
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