コーディングの専門家、特にプログラミング教育の専門家が、非プログラマーでも良い雰囲気のコーダーになるように育てる方法を考える良い機会になるでしょう。 より効果的になるために、コーディングの実践について何を知っておくべきでしょうか?どの限界を理解しるべきでしょうか?

プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはありません。プログラマーが貢献する部分がますます散りばめられ、職業は劇的にリファクタリングされています。過去~1年で入手可能になったものをうまく組み合わせれば10倍強くなる気がして、ブーストを獲得できなかったのは明らかにスキルの問題のように感じます。エージェント、サブエージェント、そのプロンプト、コンテキスト、メモリ、モード、権限、ツール、プラグイン、スキル、フック、MCP、LSP、スラッシュコマンド、ワークフロー、IDE統合などを含む、新たなプログラム可能な抽象化レイヤー(通常の層に加えて)習得し、かつての良きエンジニアリングと混ざり合った根本的に確率的で誤りやすく理解不能で変化する存在の強みと落とし穴を包括的に考えるメンタルモデルを構築する必要性も必要としています。 明らかに強力なエイリアンの道具が渡されたが、マニュアルは付いておらず、みんなが持ち方や操作方法を考えなければならず、その結果起きたマグニチュード9の地震は業界を揺るがしている。遅れを取らないように袖をまくり上げてください。

現在、AIエージェントを構築するプロセスは以下の通りです: 1. AIモデルの制限を解決するための足場を構築し、エージェントが動作するようにする 2. AIモデルがアップグレードされ、あなたが緩和しようとしていた問題を解決し、足場が不要になります 3. 解決したい新しく難しいユースケースを特定し、ステップ1に戻る このプロセスを避ける方法はほぼありません。モデルの制限を緩和しなければ、到着時点で死ぬことになり、どの緩和策がいつ突破されるかもわかりません。 つまり、現実にはこれから数年間は使い捨てのコードを多く書くことを受け入れ、これまでの道に対して感傷的でないことを受け入れなければなりません。エージェントを動かすためにできることは何でもやってください。