Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Madhu Guru
Trưởng nhóm sản phẩm tại Google - Gemini
Chúng ta cần đào tạo:
Những người không phải lập trình viên thành những lập trình viên tinh vi
Kỹ sư về tư duy sản phẩm và thiết kế
Cả hai về cách chuyển từ ý tưởng thành sản phẩm đã được phát hành

Ethan Mollick31 thg 12, 2025
Đây sẽ là thời điểm tốt cho các chuyên gia về lập trình, và đặc biệt là các chuyên gia về phương pháp giảng dạy lập trình, suy nghĩ về cách đào tạo những người không phải lập trình viên trở thành những lập trình viên có tinh thần tích cực.
Họ cần biết gì về các thực hành lập trình để trở nên hiệu quả hơn? Họ nên hiểu những giới hạn nào?
139
Cảm giác giống như một người làm sản phẩm.
Trong nhiều năm, rào cản của tôi là khả năng thực thi - rất nhiều ý tưởng thú vị, nhưng việc xây dựng mỗi ý tưởng đều cần phải tập hợp các đội ngũ kỹ sư và thiết kế. Khó khăn và không thể mở rộng.
Với AI, bây giờ tôi có thể 'thuê' một đội ngũ đầy đủ ngay lập tức. Quy mô khổng lồ được mở khóa... về lý thuyết.
Bởi vì bây giờ có một rào cản mới: làm chủ cách phối hợp các đội ngũ AI... các công cụ, quy trình làm việc và kỹ năng sản phẩm trong thế giới mới này.
Cảm giác như không có đòn bẩy nào lớn hơn việc học những kỹ năng này. Dồn tất cả thời gian và năng lượng rảnh rỗi của tôi vào đây.

Andrej Karpathy27 thg 12, 2025
I've never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There's a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.
145
“Model Sense” là sản phẩm mới cho các PM AI. Bạn cần phải là một người hiểu biết về mô hình.
Những cơ hội tốt nhất nằm ở rìa những gì mà các mô hình có thể làm - những khả năng mà hôm nay có thể thực hiện được nhưng sẽ đáng tin cậy trong 6 tháng tới.
Biên giới này không phải là một lãnh thổ đã được lập bản đồ hoàn toàn, ngay cả đối với những người trong chúng ta đang xây dựng các mô hình.
Hãy lập bản đồ biên giới cho trường hợp sử dụng của bạn. Biết điều gì đã sẵn sàng, điều gì cần có sự hỗ trợ và đặt cược vào nơi mà các khả năng đang hướng tới.
Một phần nhà khoa học, một phần nhà giao dịch đầu cơ, một phần người xây dựng sản phẩm.

Aaron Levie6 thg 12, 2025
Building AI agents right now is a process of:
1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works
2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete
3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1
There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when.
So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.
306
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
