现在是编码专家，尤其是编程教育专家，思考如何培训非程序员成为优秀的编码者的好时机。 他们需要了解哪些编码实践才能更有效？他们应该理解哪些限制？

作为程序员，我从未感到如此落后。这个职业正在经历剧烈的重构，因为程序员贡献的代码越来越稀疏且分散。我有一种感觉，如果我能将过去一年中可用的资源正确串联起来，我的能力可以提升10倍，而未能利用这一提升感觉确实像是技能问题。现在有一个新的可编程抽象层需要掌握（除了下面的常规层），涉及代理、子代理、它们的提示、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE集成，以及需要建立一个全面的心理模型，以理解这些基本上是随机的、易错的、难以理解的和不断变化的实体的优缺点，这些实体突然与过去的传统工程交织在一起。显然，有一些强大的外星工具被传递过来，但它没有手册，每个人都必须弄清楚如何握住和操作它，而随之而来的9级地震正在动摇这个行业。卷起袖子，不要落后。

现在构建 AI 代理的过程是： 1. 构建支架以解决 AI 模型的局限性，以便您的代理能够正常工作 2. AI 模型升级并解决您试图缓解的那个问题，使您的支架变得过时 3. 确定您想要解决的新、更难的用例，然后回到第 1 步 基本上没有办法避免这个过程，因为如果您不缓解模型的局限性，那么您就会在起步时失败，*而且*您不知道您的哪些缓解措施会被超越以及何时会被超越。 所以现实是，您必须接受在接下来的几年里，您将编写大量一次性代码，并且您必须对自己所追求的道路保持非常冷静。只需做任何必要的事情来使代理正常工作。