Este é obviamente um exemplo extremo dos ganhos de produtividade com agentes de IA. Podemos debater os números sobre isso. Talvez seja 10X ou 100X vs 1000X, mas a direção está correta. O que vai acontecer é que vamos mudar completamente nossas expectativas para os tipos de coisas que podemos enfrentar agora. Isso beneficiará ambos os lados da barreira da complexidade dos projetos. As pequenas coisas irritantes que continuam se acumulando agora podem ser muito mais facilmente assumidas - porque você pode simplesmente paralelizar trabalhando nelas em segundo plano trivialmente. Mas provavelmente o maior problema é que podemos começar a entender projetos muito mais complicados que são sempre difíceis de se inscrever por causa de restrições de recursos. O padrão de todos os projetos de software, independentemente da complexidade, será apenas "sim, podemos assumir isso" daqui para frente.

Esta é uma ótima anedota da Atlassian. O medo de todos era que os agentes de IA de alguma forma comprimissem o papel do software corporativo. Geralmente, o oposto será verdadeiro, supondo que a empresa de software execute de forma eficaz (startups ou players existentes). O software corporativo que traz trabalho útil tornará as organizações mais produtivas, incentivando mais uso do software em geral para as pessoas ou agentes. O maior benefício é que agora os produtos SaaS, que antes eram limitados pelo número existente de usuários que podiam utilizar a ferramenta, agora têm vantagens ilimitadas na forma de consumo com agentes. É claro que haverá muitas exceções a isso, mas se você puder combinar com sucesso um sistema de registro, ou um lugar onde uma pessoa naturalmente vai trabalhar, com agentes de IA, essa será uma combinação poderosa no futuro.

Ver cada vez mais gerentes de produto usarem IA para mostrar protótipos de produtos funcionais. Está acelerando a fase de ideação de um produto em provavelmente 5-10X. Em parte, isso ocorre porque você pode mostrar uma ideia muito mais rapidamente, o que faz com que a conversa aconteça mais rapidamente. Mas também há um benefício inesperado em que os modelos geralmente resolvem problemas em sua fase de prototipagem que você não teria inventado sozinho, ou teria que gastar muito tempo pensando que não são particularmente úteis. Portanto, você não apenas está analisando sua ideia mais rapidamente, o que aumenta o ciclo de feedback, mas ela já foi aprimorada pela experiência de um modelo treinado em milhares de outros exemplos de padrões ou problemas de UX semelhantes por aí. A IA definitivamente mudará o gerenciamento de produtos para sempre.