Estamos começando a ter um sinal mais claro de quão vasta será a área de superfície da engenharia de contexto. Para construir agentes de IA, em teoria, deveria ser tão simples quanto ter um modelo super poderoso, fornecer um conjunto de ferramentas, ter um ótimo prompt de sistema e dar acesso aos dados. Talvez em algum momento realmente seja tão simples assim. Mas, na prática, para criar agentes que funcionam hoje, você está lidando com um equilíbrio delicado entre o que oferecer ao agente global versus um subagente. Quais coisas fazer agente ou apenas uma ferramenta determinística. Como lidar com as limitações inerentes da janela de contexto. Você precisava descobrir como recuperar os dados certos para a tarefa do usuário e quanto processamento colocar no problema. Como decidir o que fazer rápido e sofrer possíveis quedas de qualidade, versus lento, mas talvez irritante. E infinitas outras perguntas. Até agora não há uma resposta certa para nada disso, e há trade-offs significativos para qualquer abordagem que você tomar. E, o mais importante, acertar isso exige um entendimento profundo do domínio para o qual você está resolvendo o problema. Lidar com esse problema na codificação de IA é diferente do direito, que é diferente do setor de saúde. É por isso que há tanta oportunidade para jogadas de agentes de IA agora.

Existem muitas habilidades ou tarefas na economia que vão enfrentar muito mais demanda quando a complexidade ou o custo diminuírem. Software é um exemplo perfeito, onde estamos subutilizando o código no mundo porque sempre foi caro ou difícil de gerar. Agora vamos pular direto para programar por muito mais do que jamais teríamos feito antes, porque é muito mais fácil: projetar software, testar, gerar aplicativos internos, usar para prototipar, tentar múltiplas abordagens para o mesmo problema, e assim por diante. Aqui está um exemplo simples de como ela se apresenta. Por causa dos agentes de IA responsáveis pela maior parte do trabalho, agora temos engenheiros de vendas na Box construindo protótipos completos personalizados para os clientes com o ambiente simulado do cliente e o Box incorporado. Essa é uma tarefa que antes seria muito demorada para os clientes, então eles simplesmente faziam uma demonstração ou apresentação genérica. Mas agora, com agentes de IA, esse tipo específico de tarefa finalmente é positivo para o retorno do investimento (e parece muito mais alcançável). Vamos ver isso repetidamente em software, mas também em quase todos os campos do conhecimento, à medida que cada categoria de habilidade rara se torna mais acessível. Ironia do destino, isso vai criar muito mais empregos do que as pessoas imaginam devido à nova demanda por pessoas para esse tipo de trabalho.

Isso é simplesmente insano de ter em um avião. Por favor, faça uma lei que todos os voos comerciais devem ter Starlink. Parabéns @elonmusk