Cheeky Pint ha ido demasiado lejos @collision @sarthakgh

Puedes dejar a Stripe, pero Stripe nunca te deja

Buen consejo de @__ruiters: GPT-5 no está roto. Tus indicaciones son. Mucha gente, incluido yo mismo, esperaba que GPT-5 fuera fungible en el sentido de que pudiera colocarlo directamente en sus flujos de trabajo existentes y "simplemente funcionaría". Pero la profundidad de la guía de indicaciones de GPT-5 lo deja claro: este es un cambio importante; un aumento de versión importante, por así decirlo. Incluso el equipo de Cursor, que lideró la adopción piloto del nuevo modelo, lo llamó: > "GPT-5 es uno de los modelos más orientables que he usado. He necesitado ser más explícito sobre lo que estaba tratando de lograr para algunas tareas. Dejar las cosas vagas terminó con el modelo tomando una dirección diferente a la que esperaba. Cuando fui más específico, me sorprendió lo inteligente que era el modelo". La frustración de los usuarios es la Ley de Hyrum en acción: > Con un número suficiente de usuarios de una API, no importa lo que prometa en el contrato: alguien dependerá de todos los comportamientos observables de su sistema. Básicamente, esto significa que OpenAI es lo suficientemente grande como para que ahora, sin importar los cambios que hagan o cuánto mejores sean los modelos, las personas siempre se quejarán porque han construido sus sistemas para depender del comportamiento de los modelos en ese momento. El equipo de OpenAI lo ha dicho ellos mismos: GPT-5 es extremadamente dirigible. Esto es tanto una característica como un error: * Hará lo que le digas * Pero tienes que saber lo que quieres que haga o al menos articular mejor tu intención En HYBRD, he estado usando GPT-5 y he descubierto que funciona bastante bien con indicaciones apropiadas y bastante mal sin ellas. Si realiza envíos con GPT-5: 1. Trate las indicaciones como código: versione, pruebe y revíselas. -- ¡ESTE ES EL MÁS IMPORTANTE! 2. Lea la guía de indicaciones y comprenda cómo funciona realmente este modelo (enlace en los comentarios) 3. Ejecute sus indicaciones a través del OpenAI Prompt Optimizer (enlace en los comentarios) 4. Pídale que planifique su enfoque antes de tocar cualquier código.

Buen consejo de @ruiters: GPT-5 no está roto. Tus indicaciones son. Mucha gente, incluido yo mismo, esperaba que GPT-5 fuera fungible en el sentido de que pudiera colocarlo directamente en sus flujos de trabajo existentes y "simplemente funcionaría". Pero la profundidad de la guía de indicaciones de GPT-5 lo deja claro: este es un cambio importante; un aumento de versión importante, por así decirlo. Incluso el equipo de Cursor, que lideró la adopción piloto del nuevo modelo, lo llamó: > "GPT-5 es uno de los modelos más orientables que he usado. He necesitado ser más explícito sobre lo que estaba tratando de lograr para algunas tareas. Dejar las cosas vagas terminó con el modelo tomando una dirección diferente a la que esperaba. Cuando fui más específico, me sorprendió lo inteligente que era el modelo". La frustración de los usuarios es la Ley de Hyrum en acción: > Con un número suficiente de usuarios de una API, no importa lo que prometa en el contrato: alguien dependerá de todos los comportamientos observables de su sistema. Básicamente, esto significa que OpenAI es lo suficientemente grande como para que ahora, sin importar los cambios que hagan o cuánto mejores sean los modelos, las personas siempre se quejarán porque han construido sus sistemas para depender del comportamiento de los modelos en ese momento. El equipo de OpenAI lo ha dicho ellos mismos: GPT-5 es extremadamente dirigible. Esto es tanto una característica como un error: * Hará lo que le digas * Pero tienes que saber lo que quieres que haga o al menos articular mejor tu intención En HYBRD, he estado usando GPT-5 y he descubierto que funciona bastante bien con indicaciones apropiadas y bastante mal sin ellas. Si realiza envíos con GPT-5: 1. Trate las indicaciones como código: versione, pruebe y revíselas. -- ¡ESTE ES EL MÁS IMPORTANTE! 2. Lea la guía de indicaciones y comprenda cómo funciona realmente este modelo (enlace en los comentarios) 3. Ejecute sus indicaciones a través del OpenAI Prompt Optimizer (enlace en los comentarios) 4. Pídale que planifique su enfoque antes de tocar cualquier código.

El aviso optimizado de GPT-5 creó un clon jugable de Minecraft de una sola vez, sin errores, sin errores, con un buen rendimiento y un código decente. ¡Increíble!

¡GPT-5 acaba de terminar Pokémon Rojo! ¡6,470 pasos frente a 18,184 para o3! ¡Consulta el sitio de estadísticas para comparar! ¡Esa es una gran mejora! Bien hecho, @OpenAI cocinaste con GPT-5. Qué modelo tan increíble. A continuación: GPT-5 vs. Pokémon Cristal (16 Insignias + Rojo). La carrera comienza pronto en Twitch.

Acabo de descubrir que he estado pagando chatgpt pro de mi bolsillo todo este tiempo

PSA: Para aprovechar al máximo gpt-5 en el cursor, vaya a la configuración del modelo y seleccione *gpt-5-high (con el modo Agente con el modo MAX activado)*. Es un poco más lento y más caro, pero si buscas lo mejor, este es el lugar. GPT-5 es un esfuerzo de razonamiento medio.

Preguntar GPT-5 es diferente. En los ejemplos siguientes, las solicitudes optimizadas: • Reducir el tiempo de ejecución en 1 s • Uso de memoria perdida 3.626 KB → 577 KB • Mejora de la calidad del código • Robustez mejorada (0,32→0,54) • Aumento de la conexión a tierra del contexto (0,80→0,95) Creamos un migrador + optimizador rápido para que no necesite memorizar todas las mejores prácticas de GPT-5.

Sesgado, pero esta es mi demostración favorita de GPT-5 hasta ahora. Está avanzando a través de Pokémon en un 67.5% menos de pasos que o3! Puedes ver todos los pasos, herramientas y autocríticas del agente. Incluso el pequeño avatar es de la generación de imágenes y reacciona a lo que está sucediendo en el mapa.