生意気なパイントは行き過ぎ@collision @sarthakgh

ストライプを離れることはできますが、ストライプは決してあなたから離れません

@__ruitersからの良いアドバイス: GPT-5は壊れていません。あなたのプロンプトはそうです。 私を含め、多くの人が GPT-5 を既存のワークフローに直接ドロップでき、「うまくいく」という意味で代替可能であると期待していました。しかし、GPT-5 プロンプト ガイドの深さから、これは大きな変更であることが明らかになります。言ってみれば、メジャーバージョンのバンプです。 新しいモデルのパイロット採用を主導する Cursor チームでさえ、次のように指摘しました。 > 「GPT-5 は、私が使用した中で最も操縦しやすいモデルの 1 つです。いくつかのタスクで何を達成しようとしているのかをもっと明確にする必要がありました。曖昧なままにしておくと、モデルは予想とは違う方向に進んでしまいました。もっと具体的に説明すると、モデルの賢さに驚きました。」 ユーザーのフラストレーションは、ハイラムの法則が実際に働いています。 > API の十分な数のユーザーがいれば、コントラクトで何を約束しても問題ではありません: システムのすべての観察可能な動作は誰かによって依存されます。 これは基本的に、OpenAI が十分に大きいため、どのような変更を加えても、モデルがどれほど優れていても、その時点でのモデルの動作に依存するようにシステムを構築しているため、人々は常に不満を言うことを意味します。 OpenAI チームは、GPT-5 は非常に操縦しやすいと自ら述べています。これは機能でありバグでもあります。 * 指示したとおりに実行します * しかし、あなたはあなたが何をしたいのかを知るか、少なくともあなたの意図をより明確に表現する必要があります HYBRD では GPT-5 を使用してきましたが、適切なプロンプトを使用すると非常にうまく機能し、プロンプトなしでは非常にうまく機能しないことがわかりました。 GPT-5で発送する場合: 1. プロンプトをコードのように扱い、バージョン管理、テスト、レビューします。-- これが一番大事なんです! 2. プロンプト ガイドを読み、このモデルが実際にどのように機能するかを理解します (コメントのリンク) 3. OpenAI プロンプト オプティマイザーを通じてプロンプトを実行します (コメント内のリンク) 4. コードに触れる前に、アプローチを計画するように依頼します。

@ruitersからの良いアドバイス: GPT-5は壊れていません。あなたのプロンプトはそうです。 私を含め、多くの人が GPT-5 を既存のワークフローに直接ドロップでき、「うまくいく」という意味で代替可能であると期待していました。しかし、GPT-5 プロンプト ガイドの深さから、これは大きな変更であることが明らかになります。言ってみれば、メジャーバージョンのバンプです。 新しいモデルのパイロット採用を主導する Cursor チームでさえ、次のように指摘しました。 > 「GPT-5 は、私が使用した中で最も操縦しやすいモデルの 1 つです。いくつかのタスクで何を達成しようとしているのかをもっと明確にする必要がありました。曖昧なままにしておくと、モデルは予想とは違う方向に進んでしまいました。もっと具体的に説明すると、モデルの賢さに驚きました。」 ユーザーのフラストレーションは、ハイラムの法則が実際に働いています。 > API の十分な数のユーザーがいれば、コントラクトで何を約束しても問題ではありません: システムのすべての観察可能な動作は誰かによって依存されます。 これは基本的に、OpenAI が十分に大きいため、どのような変更を加えても、モデルがどれほど優れていても、その時点でのモデルの動作に依存するようにシステムを構築しているため、人々は常に不満を言うことを意味します。 OpenAI チームは、GPT-5 は非常に操縦しやすいと自ら述べています。これは機能でありバグでもあります。 * 指示したとおりに実行します * しかし、あなたはあなたが何をしたいのかを知るか、少なくともあなたの意図をより明確に表現する必要があります HYBRD では GPT-5 を使用してきましたが、適切なプロンプトを使用すると非常にうまく機能し、プロンプトなしでは非常にうまく機能しないことがわかりました。 GPT-5で発送する場合: 1. プロンプトをコードのように扱い、バージョン管理、テスト、レビューします。-- これが一番大事なんです! 2. プロンプト ガイドを読み、このモデルが実際にどのように機能するかを理解します (コメントのリンク) 3. OpenAI プロンプト オプティマイザーを通じてプロンプトを実行します (コメント内のリンク) 4. コードに触れる前に、アプローチを計画するように依頼します。

GPT-5 の最適化されたプロンプトにより、バグやエラーがなく、優れたパフォーマンスとまともなコードを備えた、プレイ可能な Minecraft クローンが一発で作成されました。信じられない！

GPT-5がポケモンレッドを終えたばかり!6,470歩対o3の18,184歩!統計サイトをチェックして比較してください! これは大きな改善です!よくやった、GPT-5で料理をした@OpenAI。なんて素晴らしいモデルでしょう。 次はGPT-5対ポケモンクリスタル(バッジ16個+赤)。Twitchで間もなくランが始まります。

これまでずっと ChatGPT Pro の料金を自己負担で支払っていたことがわかった

PSA: カーソルで gpt-5 を最大限に活用するには、モデル設定に移動し、*gpt-5-high (MAX モードが切り替えられたエージェント モード) * を選択します。少し遅くて高価ですが、絶対的な最高のものを探しているなら、これが最適です。GPT-5 は中程度の推論努力です。

GPT-5 のプロンプトは異なります。 以下の例では、最適化されたプロンプト: • ランタイムを 1 秒短縮 • メモリ使用量が 3,626 KB → 577 KB • コード品質の向上 • 堅牢性の向上 (0.32→0.54) コンテキストのグラウンディングの増加(0.80→0.95) プロンプト マイグレーター + オプティマイザーを構築したため、すべての GPT-5 ベスト プラクティスを覚える必要はありません。

偏りはありますが、これはこれまでのところ私のお気に入りの GPT-5 デモです。o3より67.5%少ないステップでポケモンを進めています! エージェントからのすべての手順、ツール、自己批判を確認できます。リルアバターでさえイメージ生成のもので、地図上で起こっていることに反応します。